For qualitative researchers
Analysis starts when transcription ends
Upload an hour of interview audio and get a speaker-labeled, timestamped transcript in under two minutes. Export TXT or DOCX straight into NVivo or MAXQDA, and get on with the part that actually gets cited.
10 free minutes monthly · No credit card
Genutzt von Teams weltweit
The transcription bottleneck
Your methods section never mentions the typing
Interview corpora take weeks by hand
Manual transcription runs roughly four hours of typing per audio hour. A corpus of twenty interviews can consume a month of research time before analysis begins.
Human transcription services burn grant budgets
Professional services typically charge between one and two dollars per minute of audio. A single focus-group study can cost thousands of dollars before a single code is applied.
Mislabeled speakers corrupt qualitative coding
When speaker attribution is wrong at the transcript stage, every theme derived from it inherits the error. Discovering the problem at the analysis stage means rebuilding the codebook from scratch.
Verbatim, ready to code
From recorder to codebook in under two minutes
Upload the raw interview file and receive a verbatim transcript with speaker labels and precise timestamps. Every utterance is attributed, so you can code directly from the document without returning to the recording.
- Speaker labels attribute every turn automatically, supporting up to 99% accuracy on clear audio
- Timestamps anchor each passage to the recording for systematic verification
- Export to TXT or DOCX for direct import into NVivo, MAXQDA, or Atlas.ti
“I transcribe patient interviews for qualitative research. Speaker labels are accurate and the timestamps make coding data so much faster.”
Triage before deep reading
Scan an hour of interviews before you sit down with them
AI summaries surface the key passages from each recording so you can prioritize your reading before committing to full analysis. The complete transcript remains searchable for any follow-up.
- AI summary highlights key themes and turning points from each interview
- Full verbatim transcript stays available for deep reading and systematic coding
- SRT and VTT exports available for audio and video recordings with subtitles
Multilingual fieldwork
Fieldwork crosses language lines. Your workflow should too.
Transcribe interviews in 99 or more languages and translate the results without leaving the platform. Speaker labels and timestamps carry through regardless of the source language.
- 99+ languages with speaker attribution and timestamping throughout
- Built-in translation for cross-lingual analysis and reporting
- Accented, code-switched, and conversational speech handled by modern AI models
“Perfect for transcribing lecture recordings. The speaker detection handles multiple professors seamlessly. A must-have for students.”
How it works
Three steps between the field and the codebook
Sitzung aufzeichnen
Verwenden Sie ein beliebiges Aufnahmegerät oder eine beliebige Software. Laden Sie Audio- oder Videodateien in jedem Format hoch oder fügen Sie die URL einer gehosteten Aufnahme ein.
Die KI transkribiert präzise
Unsere KI erkennt Sprecher, fügt Zeitstempel hinzu und beherrscht akademische Fachterminologie. Fachjargon, Eigennamen und spezialisiertes Vokabular werden korrekt transkribiert.
Export für Ihren Workflow
Laden Sie als TXT, SRT oder VTT herunter. Importieren Sie direkt in NVivo, Atlas.ti, MAXQDA oder Ihr bevorzugtes Tool zur qualitativen Analyse.
The descriptive statistics
“It's so fast and the transcripts are incredibly accurate. I use it daily for my research work. The AI summary feature is a game changer.”
The toolkit
Every tool in the lab is free to try
Methods seminar
Questions from the methods seminar
Ja. Unsere Transkripte enthalten Zeitstempel und Sprecherkennzeichnungen, die für die qualitative Forschung geeignet sind. Für begutachtete Publikationen empfehlen wir, zentrale Passagen mit dem Originalaudio abzugleichen.
Ja. Exportieren Sie Transkripte als TXT- oder SRT-Dateien, die sich direkt in NVivo, Atlas.ti, MAXQDA und andere Tools zur qualitativen Datenanalyse importieren lassen.
Unsere KI ist mit vielfältigen Inhalten trainiert, darunter akademische Vorlesungen und Forschungspräsentationen. Die Genauigkeit ist bei klarem Audio und Standard-Mikrofon-Setups am höchsten.
Ja. Die Sprecherdiarisierung erkennt und kennzeichnet automatisch verschiedene Teilnehmende. Das funktioniert gut für Fokusgruppen mit bis zu 8–10 unterscheidbaren Sprechern.
Unser kostenloser Tarif umfasst 10 Minuten Transkription pro Monat. Für umfangreichere akademische Anforderungen sprechen Sie uns auf institutionelle Preise für Fachbereiche und Forschungsgruppen an.
Begin the analysis
Spend the grant on fieldwork, not transcription
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