Die besten Speech-to-Text-APIs 2026 (echte Preise)

Die ehrliche Antwort: Es gibt 2026 keine einzelne beste Speech-to-Text-API

Wenn du hierhergekommen bist, um eine Rangliste zu sehen, bei der Nummer 1 für alle gewinnt, ist die ehrliche Antwort, dass es so eine Liste nicht gibt. Die richtige Speech-to-Text-API (STT) hängt von drei Dingen ab: ob dein Audio live oder vorab aufgenommen ist, ob du wissen musst, wer was gesagt hat, und wie viel Volumen du tatsächlich verarbeitest. Ein Sprachagent, der Streaming unter 200ms braucht, hat nichts mit einer nächtlichen Podcast-Pipeline gemeinsam, die die niedrigsten Kosten pro Stunde will.

Was sich seit den meisten „beste STT-API“-Zusammenfassungen geändert hat, ist, dass die Preise sich stark bewegt haben und mehrere alte Argumente inzwischen falsch sind. AssemblyAI ist auf $0.15/Std. für sein Universal-2-Modell gefallen. Rev hat seine API auf $0.20/Std. gesenkt. OpenAI hat Sprecher-Diarisierung und ein Echtzeitmodell hinzugefügt, also gilt die alte Aussage „Whisper hat kein Streaming und keine Diarisierung“ nicht mehr. Speechmatics veröffentlicht jetzt Self-Service-Preise, statt sich hinter einem Vertriebsgespräch zu verstecken. Dieser Leitfaden verwendet Preise, die im Juni 2026 von den jeweiligen Preisseiten der Anbieter stammen, normalisiert, damit du sie auf derselben Basis vergleichen kannst.

Das ist der Vergleich, den ich mir gewünscht hätte, dass ihn mir jemand in die Hand drückt. Für eine tiefere, rein kostenbasierte Aufschlüsselung sieh dir unseren Vergleich der Speech-to-Text-API-Preise an.

So liest du die Preise (das stolpert jeden)

Anbieter geben Preise auf unterschiedlichen Grundlagen an, und genau dort gehen die meisten Vergleiche schief. Drei Dinge machen einen „günstigen“ Schlagzeilenpreis irreführend:

• Pro Minute vs. pro Stunde. $0,0077/min und $0,46/h sind derselbe Betrag. Wir zeigen beide Angaben in jeder Tabelle.
• Batch vs. Streaming. Vorab aufgenommenes Material (Batch) ist fast immer günstiger und genauer als Echtzeit-Streaming, weil das Modell die gesamte Datei sieht, bevor es sich festlegt. Wenn dein Audio bereits aufgenommen ist, zahl niemals Streaming-Preise.
• Zusatzfunktionen. Sprecher-Diarisierung, Sentimentanalyse, Zusammenfassung und Schwärzung personenbezogener Daten werden häufig zusätzlich zum Basis-Transkriptionspreis abgerechnet. Ein Modell für „$0,15/h“ kann auf $0,23/h steigen, sobald du die Diarisierung aktivierst. Wir weisen auf die Zusatzkosten hin, wo es relevant ist.

Alle Dollar-Beträge unten wurden im Juni 2026 gegen die jeweils veröffentlichten Preislisten der Anbieter geprüft. Die Preise für Sprach-zu-Text ändern sich oft, also behandle diese Zahlen als Momentaufnahme, nicht als Vertrag, und klicke dich durch, um vor der Budgetplanung zu bestätigen.

Veröffentlichte Preise gegen jede Anbieterseite geprüft; Flatrate-Pläne als Maßstab

Der Preisvergleich 2026 auf einen Blick

Hier ist jeder Anbieter auf derselben Basis: Preis für Batch-Transkription, was Diarisierung hinzufügt, Streaming-Verfügbarkeit und die kostenlose Stufe. Sortiert nach Batch-Preis, günstigste zuerst.

Cloudflare Workers AI

$0,03/Std.

AssemblyAI

$0,15/Std.

OpenAI 4o-mini

$0,18/Std.

Rev

$0,20/Std.

Google Cloud

$0,24/Std.

OpenAI 4o

$0,36/Std.

Veröffentlichte Batch-Preise pro Stunde, 2026. Niedriger ist günstiger.

Die günstigste voll ausgestattete Vorabaufnahme-Option im Jahr 2026 ist AssemblyAI mit 0,15 $/Std., nicht Deepgram, das bei Nova-3-Batch inzwischen bei 0,46 $/Std. liegt. Deepgram bleibt der Preisleader beim Streaming mit 0,0048 $/Min., sobald du in Echtzeit arbeitest. Cloudflare Workers AI ist der Budget-Ausreißer mit rund 0,027 $/Std., mit dem Haken, dass es keine native Diarisierung oder Streaming gibt. Und AWS Standard-Batch kostet jetzt 0,006 $/Min., weit unter den 0,024 $/Min., die ältere Artikel immer noch zitieren (das war der Streaming-Preis).

Hinweis zur AssemblyAI-Änderung am 1. Juli 2026: AssemblyAI erhöht die Modellpreise für In-Region-Nutzung ab dem 1. Juli 2026 um 10 %. Du kannst den aktuellen Tarif behalten, indem du "model_region": "global" zu deinen API-Anfragen hinzufügst. Falls du das nach diesem Datum liest, behandle die AssemblyAI-Zeile als Preis für die globale Region.

Anbieter im Einzelnen: womit jeder wirklich glänzt

Deepgram Nova-3

Deepgram hat sich als Streaming-first-Anbieter mit Fokus auf Latenz einen Namen gemacht, und genau dort gewinnt es weiterhin. Nova-3-Streaming kostet 0,0048 $/Min. für einsprachige Nutzung (0,288 $/Std.), mit einer Latenz unter 300 ms, die für Live-Untertitel, Sprachagenten und Meeting-Tools kaum zu schlagen ist. Neue Konten erhalten ein Guthaben von 200 $ ohne Kreditkarte, das großzügigste Gratisguthaben in der Branche.

Der Haken ist, dass Deepgram nicht mehr die Budget-Option für Batch-Verarbeitung ist. Nova-3-Vorabaufnahme liegt bei 0,0077 $/Min. (0,46 $/Std.) einsprachig, und Diarisierung ist ein separates Add-on für 0,002 $/Min. Wenn du nur aufgezeichnetes Audio verarbeitest und die Echtzeit-Stärken nicht brauchst, zahlst du einen Aufpreis für Funktionen, die du nicht nutzt. Deepgram rechnet pro Sekunde ohne Aufrunden ab, was bei vielen kurzen Clips hilft.

Am besten geeignet für: Echtzeit-Streaming, Sprachagenten und Teams, die die schnellste Latenz über den niedrigsten Batch-Preis stellen. Details zum Modell findest du in unserem Deepgram Nova-3 Deep Dive.

AssemblyAI Universal

AssemblyAI ist die Preis-Leistungs-Geschichte des Jahres 2026. Universal-2 für vorab aufgezeichnete Audiodateien kostet 0,15 $/Std. (0,0025 $/Min.), und das neuere Universal-3.5 Pro liegt bei 0,21 $/Std. Die standardmäßige asynchrone Diarisierung ist ein kleines Add-on von +0,02 $/Std., sodass ein vollständig diarisiertes Transkript mit Universal-3.5 Pro bei etwa 0,23 $/Std. landet, immer noch günstiger als Deepgram Batch ohne Diarisierung.

Was AssemblyAI auszeichnet, ist die Audio-Intelligence-Ebene. Mit einem einzigen API-Aufruf erhältst du das Transkript plus Zusammenfassung, Sentiment, Entitätserkennung, Themenkapitel, Content-Moderation und PII-Schwärzung, dazu Natural-Language-Keyterm-Prompting (bis zu 1.500 Wörter), um den Wortschatz bei Universal-3.5 Pro zu beeinflussen. Wenn du strukturierte Daten aus Audio brauchst, nicht nur Text, sparst du dir damit das Anhängen eines separaten LLM. Neue Konten bekommen 50 $ an kostenlosem Guthaben, ohne Kreditkarte. Das ältere SLAM-1-Modell ist veraltet; neue Builds sollten auf Universal-3.5 Pro abzielen.

Am besten geeignet für: vorab aufgezeichnete Audiodateien mit kleinem Budget und jedes Produkt, das neben dem Transkript auch Analyse braucht (Zusammenfassungen, Kapitel, Schwärzung).

OpenAI (gpt-4o-transcribe und Whisper)

OpenAI hat die zwei größten Kritikpunkte an Whisper behoben. Es gibt jetzt drei Transkriptionsmodelle: gpt-4o-mini-transcribe für 0,003 $/Min. (0,18 $/Std.), gpt-4o-transcribe für 0,006 $/Min. (0,36 $/Std.) mit integrierter Sprecherdiarisierung und ein Echtzeitmodell für Live-Transkription. Die alte Beschwerde „Whisper hat kein Streaming und keine Diarisierung“ ist damit seit 2026 überholt.

Die ursprüngliche Whisper API kostet weiterhin $0,006/Minute und ist nach wie vor Open Source, Sie können die Gewichte also selbst mit faster-whisper oder whisper.cpp hosten und die Minutenpreise gegen Ihre eigenen GPU-Kosten eintauschen. Die eigentliche Einschränkung bleibt das 25-MB-Dateilimit, das bei langen Aufnahmen eine Chunking-Logik erzwingt. Die mehrsprachige Genauigkeit ist eine echte Stärke. Details zu den Modellinterna finden Sie in unserer OpenAI Whisper API-Preisananalyse und im Whisper large-v3-Erklärer.

Am besten geeignet für: mehrsprachige Batch-Jobs, Teams, die bereits im OpenAI-Ökosystem arbeiten, und alle, die eine selbst gehostete Fallback-Option möchten.

Google Cloud Speech-to-Text

Google Cloud unterstützt über 125 Sprachen und bietet die Chirp-Modellreihe. Die Standarderkennung kostet $0,016/Minute ($0,96/Stunde), was am oberen Ende liegt. Wenn Sie bis zu 24 Stunden auf Ergebnisse warten können, nutzen Sie Dynamic Batch mit $0,004/Minute ($0,24/Stunde), ein Rabatt von 75 % gegenüber dem Standardsatz und einer der günstigsten Wege zu einem Transkript in großem Umfang. Die kostenlose Stufe umfasst 60 Minuten pro Monat dauerhaft.

Am besten geeignet für: globale Produkte, die die breiteste Sprachabdeckung benötigen, und Batch-Jobs mit hohem Volumen, die die Latenz von Dynamic Batch tolerieren. Die vollständige Aufschlüsselung finden Sie in unserem Google Cloud Speech-to-Text-Preisleitfaden.

AWS Transcribe

AWS Transcribe ist die AWS-native Wahl. Standard-Batch-Tier 1 kostet $0,006/Minute ($0,36/Stunde) mit starken Mengenrabatten, die den Satz ab 250.000 Minuten/Monat senken, also wird es mit zunehmender Skalierung günstiger. Das herausragende Merkmal ist das Medical-Modell für $0,075/Minute ($4,50/Stunde), das speziell für klinische Gespräche und HIPAA-konforme Workflows entwickelt wurde, eine der wenigen APIs, die für diesen Bereich trainiert wurde. Die kostenlose Stufe umfasst 60 Minuten/Monat für die ersten 12 Monate, danach endet sie.

Bestens geeignet für: AWS-native Architekturen, klinische Transkription im Gesundheitswesen und Teams, die Audio innerhalb von AWS behalten müssen. Siehe unsere AWS Transcribe Preisübersicht.

Rev (Reverb)

Rev hat sein Reverb-Modell mit Millionen von Stunden professionell transkribierter Medien-Audiodaten trainiert, und das zeigt sich bei Inhalten in Broadcast-Qualität. Die API kostet jetzt $0,20/Std. ($0,0033/Min.) für Reverb, mit einem schnelleren Reverb Turbo für $0,10/Std., und Sprecher-Diarisierung ist standardmäßig enthalten (bis zu 8 Sprecher) ohne Aufpreis. Neue Konten erhalten 5 Stunden kostenloses Guthaben. Die große Änderung gegenüber älteren Guides: Die Rev-API kostete früher $0,02/Min., der Preis ist also um etwa das Sechsfache gefallen.

Bestens geeignet für: Podcasts, Broadcast und professionell produzierte Medien, bei denen enthaltene Diarisierung und saubere Ausgabe wichtig sind.

Speechmatics

Speechmatics ist der Spezialist für Akzente und Dialekte aus Großbritannien, stark bei britischem, australischem, indischem und südafrikanischem Englisch sowie europäischen Sprachen. Die bemerkenswerte Änderung 2026 ist, dass die Preise jetzt self-service und öffentlich einsehbar sind statt nur über Vertrieb. Das mehrsprachige Melia 1 Batch-Modell startet bei $0,129/Std., Echtzeit ab etwa $0,40/Std., und der kostenlose Plan umfasst 480 Minuten/Monat, mit On-Premises-Container-Bereitstellung für Datenhoheits-Anforderungen.

Bestens geeignet für: diverse englische Akzente, europäische Sprachen und Organisationen, die On-Premises-Bereitstellung benötigen.

Cloudflare Workers AI (Whisper)

Die Option, die fast keine Übersicht erwähnt: Cloudflare Workers AI betreibt Whisper am Edge für 41,14 Neuronen pro Audio-Minute bei $0,011 pro 1.000 Neuronen, was etwa $0,027/Std. entspricht (whisper-large-v3-turbo liegt bei ~$0,031/Std.). Es gibt ein kostenloses Kontingent von 10.000 Neuronen/Tag, etwa 240 kostenlose Whisper-Minuten täglich. Das ist mit Abstand die günstigste bezahlte Transkription hier.

Die Kompromisse sind real: keine Sprecherdiarisierung für Muttersprachler, kein Streaming und die bekannten Grenzen von Whisper (Dialektverzerrung, 25-MB-Chunking). Aber für mengenintensive, einsprachige, nicht-echtzeitnahe Arbeit, bei der du nur Text brauchst, ist es preislich unschlagbar.

Am besten geeignet für: günstige, mengenintensive Stapeltranskription, bei der Diarisierung und Streaming nicht erforderlich sind.

Genauigkeit: Lies die Benchmarks, dann teste dein eigenes Audio

Genauigkeits-Schlagzeilen lügen mehr als Preisschlagzeilen. Jeder Anbieter benchmarkt auf einem Datensatz, der ihn schmeichelt, daher lassen sich Wortfehlerraten (WER) aus zwei verschiedenen Quellen nicht kombinieren. Eine Behauptung von „5 % WER im Batch“ und eine von „18 % WER in der Praxis“ können für dasselbe Modell bei unterschiedlichem Audio beide wahr sein.

Die nützlichste neutrale Referenz ist eine unabhängige Rangliste wie Artificial Analysis AA-WER v2.0, die bei sauberem englischem Audio aktuell Deepgram Nova-3, OpenAI gpt-4o-transcribe und AssemblyAI Universal alle im einstelligen bis niedrigen zweistelligen WER-Bereich zeigt, so nah beieinander, dass der Unterschied selten ein Projekt entscheidet. Bei stark akzentuiertem oder verrauschtem Audio werden die Abstände größer, und genau dort zählen deine eigenen Proben.

Die verlässliche Regel: Nimm einen 10-minütigen Ausschnitt deines echten Audios (deine Akzente, deine Hintergrundgeräusche, deine Fachbegriffe), lass ihn durch die zwei oder drei Finalisten laufen und lies die Transkripte selbst. Dieser eine Test sagt dir mehr als jede veröffentlichte WER. Unser Leitfaden zur Verbesserung der Transkriptionsgenauigkeit behandelt die Stellschrauben, die die reale WER stärker beeinflussen als die Modellwahl.

So wählst du: ein Entscheidungspfad, der der echten Absicht entspricht

Nutze das, um auf ein oder zwei Kandidaten einzugrenzen, dann führe den 10-Minuten-Test oben durch.

Ist dein Audio live (Streaming) oder bereits aufgenommen (Batch)?

• Live: Springe zur Streaming-Frage unten.
• Aufgenommen: Mach weiter.

Für aufgezeichnetes Audio: Ist der niedrigste Preis Ihre oberste Priorität?

• Ja, und Sie brauchen weder Diarisierung noch Streaming: Cloudflare Workers AI Whisper (~$0,027/Std.) oder OpenAI gpt-4o-mini-transcribe ($0,18/Std.).
• Ja, aber Sie brauchen Diarisierung: AssemblyAI Universal-2 ($0,15/Std. + $0,02/Std. für Diarisierung) oder Rev Reverb ($0,20/Std., Diarisierung inklusive).

Brauchen Sie außerdem Zusammenfassungen, Kapitel, Sentiment-Analyse oder PII-Schwärzung?

• Ja: AssemblyAI erledigt das in einem einzigen Aufruf.

Brauchen Sie Streaming oder Echtzeit-Verarbeitung?

• Geringste Latenz: Deepgram Nova-3 ($0,0048/Min.).
• Größte Sprachvielfalt live: Google Cloud (Chirp).
• Bereits in der Cloud: AWS Transcribe Streaming oder Google Cloud Streaming.

Haben Sie eine spezielle Branche oder einen besonderen Markt?

• Medizin/HIPAA: AWS Transcribe Medical.
• Verschiedene englische Akzente oder On-Premise: Speechmatics.
• Größte Sprachliste: Google Cloud (125+).

Meine ehrliche Standardempfehlung für einen neuen Build im Jahr 2026: Wenn Sie aufgezeichnetes Audio verarbeiten und einen Anbieter wollen, der günstig und funktionsreich ist, starten Sie mit AssemblyAI. Wenn Sie etwas Echtzeitfähiges bauen, starten Sie mit Deepgram. Wenn Sie nur Massentext zum niedrigstmöglichen Preis brauchen, schauen Sie sich Cloudflare Workers AI an. Keiner davon ist abstrakt gesehen "der Beste"; jeder ist der Beste für eine bestimmte Aufgabe.

Wollen Sie gar nicht gegen eine API entwickeln?

Wenn Sie Transkripte benötigen, aber keine Code-Integration, müssen Sie keines davon einbinden. ConvertAudioToText ist ein No-Code-Tool, das Upload, Audioextraktion, Diarisierung und Export als SRT, VTT und TXT direkt im Browser übernimmt. Es verarbeitet Ihre Datei mit unserer Premium-Engine, sodass Sie weder Schlüssel noch Fallbacks selbst verwalten müssen. Sie können auch direkt Untertitel erstellen, ein Meeting transkribieren oder ein Video in Text umwandeln. Das ist der Weg, den ich wähle, wenn die Aufgabe lautet „Ich brauche das Transkript“, nicht „Ich baue eine Transkriptionsfunktion“.

Ein Hinweis von Bello

Ich habe 2026 viel Zeit damit verbracht, diese Engines für echte Nutzer zu verdrahten, und der größte Fehler, den ich sehe, ist, einen Anbieter von einer ein Jahr alten „beste STT“-Liste zu wählen. Die Preise in diesen Listen sind inzwischen meist falsch, und die beschriebenen Funktionslücken (Whisper hat keine Diarisierung, Rev ist teuer, Speechmatics versteckt seine Preise) haben sich weitgehend geschlossen. Wählen Sie anhand Ihrer tatsächlichen Audiodaten und Ihres tatsächlichen Volumens, prüfen Sie den Preis auf der eigenen Seite des Anbieters in der Woche, in der Sie sich festlegen, und führen Sie den 10-Minuten-Test durch. Das schlägt jedes Ranking, auch dieses hier.

Häufig gestellte Fragen

Die FAQ finden Sie im strukturierten FAQ-Bereich.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die günstigste Speech-to-Text-API im Jahr 2026?

Für kostenpflichtige Transkription mit vollem Funktionsumfang sind AssemblyAI Universal-2 mit 0,15 $/Std. (0,0025 $/Min.) und Rev Reverb mit 0,20 $/Std. (0,0033 $/Min., Diarisierung inklusive) die günstigsten Optionen für vorab aufgenommene Audiodateien. Cloudflare Workers AI mit Whisper ist mit rund 0,027 $/Std. noch günstiger, bietet aber keine native Sprecherdiarisierung oder Streaming. Google Cloud Dynamic Batch (0,004 $/Min.) und OpenAI gpt-4o-mini-transcribe (0,003 $/Min.) liegen ebenfalls im Budgetsegment. Deepgram, das in älteren Artikeln oft als günstigste Lösung genannt wird, kostet inzwischen 0,46 $/Std. für Nova-3 im Batch-Modus. Preise geprüft im Juni 2026.

Welche Speech-to-Text-API ist am genauesten?

Es gibt keine einzelne API, die am genauesten ist, denn jeder Anbieter benchmarkt auf Audiomaterial, das ihm schmeichelt, und Wortfehlerraten aus verschiedenen Quellen sind nicht vergleichbar. Auf unabhängigen Ranglisten für sauberes englischsprachiges Audio liegen Deepgram Nova-3, OpenAI gpt-4o-transcribe und AssemblyAI Universal eng beieinander, im niedrigen einstelligen bis niedrigen zweistelligen WER-Bereich. Bei akzentbehaftetem oder verrauschtem Audio wird der Abstand größer. Der verlässliche Test ist, einen 10-minütigen Ausschnitt deines eigenen echten Audiomaterials durch deine zwei oder drei Favoriten zu schicken und die Transkripte selbst zu lesen.

Welche API eignet sich am besten für Echtzeit-Streaming-Transkription?

Deepgram Nova-3 führt bei der Streaming-Latenz mit 0,0048 $/Min. (einsprachig) und unter 300 ms Latenz, weshalb es die übliche Wahl für Sprachagenten und Live-Untertitel ist. AssemblyAI Universal Streaming (0,15 $/Std.) und das Echtzeit-Transkriptionsmodell von OpenAI sind starke Alternativen, und Google Cloud ist die erste Wahl, wenn du die breiteste Sprachabdeckung in Echtzeit brauchst. Für vorab aufgenommene Audiodateien solltest du immer den günstigeren und genaueren Batch-Tarif nutzen statt Streaming.

Enthalten diese APIs Sprecherdiarisierung, und kostet sie extra?

Das variiert. Rev Reverb enthält Diarisierung standardmäßig (bis zu 8 Sprecher) ohne Aufpreis, und auch OpenAIs gpt-4o-transcribe hat sie integriert. AssemblyAI verlangt einen kleinen Zuschlag von etwa +$0,02/Std. für die standardmäßige asynchrone Diarisierung. Deepgram berechnet +$0,002/Min. als separates Add-on. AWS Transcribe und Google Cloud unterstützen sie ebenfalls. Cloudflare Workers AI Whisper hat keine native Diarisierung. Prüfen Sie immer, ob Ihr beworbener Preis Diarisierung enthält, denn Add-ons können ein Modell von $0,15/Std. auf $0,23/Std. anheben.

Kann ich OpenAI Whisper kostenlos nutzen?

Die OpenAI Whisper- und gpt-4o-transcribe-APIs haben keinen kostenlosen Tarif und berechnen pro Minute ($0,006/Min. für Whisper und gpt-4o-transcribe, $0,003/Min. für gpt-4o-mini-transcribe). Das Whisper-Modell ist jedoch Open Source, Sie können also die Gewichte herunterladen und es selbst mit Tools wie faster-whisper oder whisper.cpp ausführen, wobei Sie die Minutenpreise gegen Ihre eigenen GPU-Kosten eintauschen. Für wirklich kostenlose gehostete Transkription bietet Cloudflare Workers AI etwa 240 Minuten Whisper pro Tag ohne Gebühr, oder Sie nutzen ein No-Code-Tool wie ConvertAudioToText.

Ist Deepgram 2026 immer noch die beste Wahl?

Deepgram ist weiterhin exzellent für Echtzeit-Streaming, wo Nova-3 mit $0,0048/Min. und einer Latenz unter 300 ms kaum zu schlagen ist, und es bietet das großzügigste kostenlose Guthaben ($200). Aber es ist nicht mehr der günstigste Anbieter für vorab aufgenommene Audiodateien: Nova-3 Batch kostet $0,0077/Min. ($0,46/Std.) plus ein Diarisierungs-Add-on von $0,002/Min., was ein Vielfaches von AssemblyAI oder Rev ist. Wenn Sie nur aufgezeichnete Dateien verarbeiten, zahlen Sie bei Deepgram wahrscheinlich zu viel; wenn Sie Echtzeitprodukte bauen, ist es weiterhin eine Top-Wahl.

Was hat sich bei den Preisen für Speech-to-Text-APIs seit 2025 geändert?

Die Preise sind deutlich gefallen, und einige frühere Argumente haben sich überholt. AssemblyAI liegt jetzt bei $0.15/Stunde, die API von Rev ist von etwa $0.02/Minute auf $0.20/Stunde gesunken, und AWS Standard Batch kostet $0.006/Minute (ältere Artikel nennen $0.024, das war der Streaming-Preis). OpenAI hat Sprecher-Diarisierung zu gpt-4o-transcribe hinzugefügt sowie ein Echtzeitmodell, damit ist Whisper weder ohne Streaming noch ohne Diarisierung. Speechmatics veröffentlicht jetzt Selbstbedienungspreise, statt ein Verkaufsgespräch zu verlangen. Beachte: AssemblyAI erhöht die Preise für In-Region-Nutzung am 1. Juli 2026 um 10 %, vermeidbar mit model_region: global.

Sollte ich eine STT-API oder ein No-Code-Transkriptionstool nutzen?

Nutze eine API, wenn du Transkription als Funktion in dein eigenes Produkt einbaust und programmatische Steuerung, benutzerdefiniertes Vokabular oder Webhooks brauchst. Nutze ein No-Code-Tool, wenn du nur das Transkript selbst brauchst, etwa für ein Meeting, Interview, einen Podcast oder ein Video. Ein No-Code-Tool wie ConvertAudioToText übernimmt Upload, Audio-Extraktion, Diarisierung und Export nach SRT, VTT und TXT, ohne dass du dich um API-Schlüssel, Fallbacks oder Chunking kümmern musst. Mit einem kostenlosen Konto läuft die erste Datei bis zu einer Stunde auf der Premium-Engine, danach gibt es dauerhaft kostenlose Standard-Transkription für bis zu 30 Dateien am Tag, je bis zu 30 Minuten; Lesen, Bearbeiten und Kopieren sind kostenlos. Es leitet intern über mehrere Engines weiter, sodass du deren Stärken nutzt, ohne die Integrationsarbeit.