Speech-to-Text-API-Preise 2026: Echte Kosten im Vergleich

Dieser Leitfaden vergleicht die fünf APIs, die die meisten Teams 2026 tatsächlich in die engere Auswahl nehmen: AssemblyAI, OpenAI (gpt-4o-transcribe-Familie), Deepgram, Google Cloud Speech-to-Text und AWS Transcribe. Jeder unten aufgeführte Preis stammt von der jeweiligen Preisübersicht des Anbieters vom Juni 2026 und ist unten verlinkt. Preise ändern sich, also prüfe immer die Live-Seite, bevor du dich auf eine Budgetzahl festlegst.

Wenn du einzelne Deep Dives möchtest, haben wir eigene Seiten zu Google Cloud Speech-to-Text Preisen, AWS Transcribe Preisen und OpenAI Whisper API Preisen.

Vollständige Preisvergleichstabelle

Hier ist die Gegenüberstellung aller fünf Anbieter Stand Juni 2026. Die Tarife gelten für Standard-Batch-Transkription (vorab aufgenommen), sofern nicht anders angegeben. AssemblyAI kalkuliert pro Stunde, die anderen pro Minute, daher sind beide Spalten aufgeführt, um den Vergleich fair zu halten.

AssemblyAI

$0.15/hr

OpenAI

$0.18/hr

Google Cloud

$0.24/hr

Deepgram

$0.46/hr

AWS Transcribe

$1.44/hr

Lowest published batch price per provider, 2026. Lower is cheaper.

Seit dieser Vergleich Anfang 2026 erstmals veröffentlicht wurde, hat sich einiges geändert:

• AssemblyAI ist jetzt die Preisuntergrenze für eine voll ausgestattete API. Die asynchrone Transkription mit Universal-2 kostet $0,15 pro Stunde, also $0,0025 pro Minute, inklusive Sprecher-Diarisierung und Unterstützung für 99 Sprachen.
• OpenAI hat ein günstigeres Modell und Diarisierung nachgelegt. gpt-4o-mini-transcribe kostet $0,003 pro Minute, und das neue Modell gpt-4o-transcribe-diarize (veröffentlicht im Oktober 2025) bringt Whisper-Familien-Transkription mit eingebauten Sprecherlabels, etwas, das die alte Whisper-API nie hatte.
• Deepgram ist nicht mehr der günstigste Anbieter. Nova-3 Pay-as-you-go liegt bei $0,0077 pro Minute ($0,46/Stunde), ein Anstieg gegenüber den Nova-2-Preisen, die Deepgram 2024 und 2025 zum Budget-Sieger machten.
• Googles Standardpreis liegt jetzt bei $0,016 pro Minute auf der V2-API mit Chirp-Modellen, und es gibt eine separate 24-Stunden-Dynamic-Batch-Stufe für $0,004 pro Minute, wenn Workloads warten können.

Preisvergleich der fünf großen Speech-to-Text-API-Anbieter im Jahr 2026

Die Preismodelle der einzelnen Anbieter verstehen

AssemblyAI-Preise

AssemblyAI berechnet pro Stunde Audio und fakturiert asynchrone (vorab aufgenommene) und Streaming-Transkription separat.

• Universal-2 (async): 0,15 $ pro Stunde (0,0025 $ pro Minute)
• Universal-3.5 Pro (async): 0,21 $ pro Stunde (0,0035 $ pro Minute)
• Universal Streaming (Echtzeit): 0,15 $ pro Stunde
• Universal-3.5 Pro Realtime: 0,45 $ pro Stunde
• Startguthaben: 50 $ bei der Anmeldung, keine Kreditkarte nötig

Bei AssemblyAI Streaming sollte man die Abrechnungseinheit im Blick behalten. Streaming wird nach Sitzungsdauer abgerechnet, also nach der Zeit, in der die WebSocket-Verbindung offen bleibt, nicht nach der Länge des Audios, das du tatsächlich sendest. Wenn du einen Stream über lange Stillephasen offen hältst, zahlst du für diese Leerlaufzeit. Bei asynchroner Transkription ist das kein Problem, denn dort zahlst du für das Audio, das du einreichst.

Sprecherdiarisierung, Wort-Zeitstempel und Spracherkennung sind im Basispreis für asynchrone Transkription enthalten. AssemblyAI gibt für asynchrone Transkription eine Abdeckung von 99 Sprachen an, für Echtzeit-Mehrsprach-Streaming ist die Auswahl kleiner.

AssemblyAI hat angekündigt, dass ab dem 1. Juli 2026 die Modellpreise in der Region um etwa 10 % steigen, aber du kannst die aktuellen Tarife behalten, wenn du "model_region": "global" zu deinen Anfragen hinzufügst. Prüfe den aktuellen Preis, bevor du einen Vertrag abschließt.

OpenAI-Preise (gpt-4o-transcribe-Familie)

Die Audio-Transkriptionspreise von OpenAI sind inzwischen eine kleine Modellfamilie statt des einzelnen Whisper-Endpunkts von früher.

• gpt-4o-transcribe: 0,006 $ pro Minute (geschätzt; Abrechnung nach Token)
• gpt-4o-mini-transcribe: 0,003 $ pro Minute (geschätzt; Abrechnung nach Token)
• gpt-4o-transcribe-diarize: Transkription mit integrierten Sprecherlabels
• Keine kostenlose Stufe, keine Mengenrabatte

Zwei Korrekturen zur alten Weisheit. Erstens: OpenAI bietet jetzt eine Option für $0,003/Minute mit gpt-4o-mini-transcribe, was den bisherigen Whisper-Satz von $0,006 unterbietet. Zweitens: Die langjährige Beschwerde, dass „Whisper keine Diarisierung hat“, stimmt so nicht mehr: gpt-4o-transcribe-diarize bringt Sprechererkennung mit und kann Segmente über Referenzaudio sogar bis zu vier bekannten Sprechern zuordnen.

Die verbleibenden Einschränkungen sind real. Die Transkriptions-API ist nur als Batch verfügbar, es gibt also kein echtes Echtzeit-Streaming, wie es Deepgram, AssemblyAI und Google anbieten. Das Diarize-Modell verlangt für Audio über 30 Sekunden eine chunking_strategy und unterstützt weder Prompts noch Zeitstempel-Granularitäten. Für viele Podcast-, Interview- und Meeting-Workloads, die am Ende eine fertige Datei liefern, spielt das keine Rolle, und der Preis ist kaum zu schlagen.

Deepgram Preise

Die Preise von Deepgram drehen sich 2026 um das Nova-3-Modell.

• Nova-3 einsprachig (Pay-as-you-go): $0,0077 pro Minute ($0,46 pro Stunde)
• Nova-3 mehrsprachig: $0,0092 pro Minute
• Growth-Plan: bis auf etwa $0,0065 pro Minute mit prepaid Jahresvertrag (rund 16% Rabatt)
• Gratisguthaben: $200, keine Kreditkarte nötig

Deepgram rechnet pro Sekunde Audio ab, ein 37-Sekunden-Clip kostet also exakt 37 Sekunden, nicht eine aufgerundete Minute. Das hilft, wenn du viele kurze Clips verarbeitest.

Deepgram ist nicht mehr die günstigste Option. Der Nova-2-Satz von etwa $0,0043 pro Minute, der es zum Budget-Tipp machte, wird aus der öffentlichen Preisliste zugunsten von Nova-3 zu $0,0077 gestrichen. Deepgram verdient sich seinen Platz auf der Shortlist weiterhin durch Low-Latency-Streaming, starke englische Genauigkeit und sekundengenaue Abrechnung, aber die Faustregel „Deepgram ist immer am günstigsten“ aus 2024 ist überholt. Sekundäre Seiten zitieren immer noch die alten $0,0043; behandle jeden so niedrigen Wert als veraltete Nova-2-Preise und prüfe den Live-Auswähler.

Google Cloud Speech-to-Text Preise

Google Cloud Speech-to-Text hat seine Preisstruktur rund um die V2-API und die Chirp-Modelle neu organisiert.

• Standard-Echtzeiterkennung (Chirp, V2): 0,016 $ pro Minute (0,96 $ pro Stunde)
• Dynamische Stapelverarbeitung: 0,004 $ pro Minute (0,24 $ pro Stunde), Ergebnisse innerhalb von 24 Stunden
• Kostenlose Stufe: 60 Minuten pro Monat, dauerhaft, ohne Ablauf

Die frühere Preisgestaltung hatte separate Stufen für Standard (0,024 $) und Enhanced (0,036 $). Die V2-API führt Chirp, Chirp 2 und Chirp 3 zum gleichen Satz von 0,016 $ pro Minute zusammen, ohne Aufpreis pro Modell, was einfacher und günstiger ist als die alte Enhanced-Stufe. Die dynamische Stapelverarbeitung mit 0,004 $ pro Minute ist 75 % günstiger als Echtzeit und passt zu jeder Arbeitslast, die keine sofortige Antwort braucht, etwa die Archivverarbeitung über Nacht.

Neue Google-Cloud-Konten erhalten außerdem 300 $ Plattformguthaben mit einer Laufzeit von 90 Tagen, getrennt von der laufenden monatlichen Freigrenze von 60 Minuten speziell für Speech-to-Text.

AWS Transcribe Preise

AWS Transcribe behält einen einzigen Standardsatz mit automatischen Mengenrabatten bei, die greifen, sobald du skalierst.

• Stufe 1 (erste 250.000 Min./Monat): 0,024 $ pro Minute
• Stufe 2 (250.000 bis 1 Mio. Min./Monat): 0,015 $ pro Minute
• Stufe 3 (1 Mio. bis 5 Mio. Min./Monat): 0,0102 $ pro Minute
• Stufe 4 (über 5 Mio. Min./Monat): 0,0078 $ pro Minute

AWS rechnet in Ein-Sekunden-Schritten mit einer Mindestgebühr von 15 Sekunden pro Anfrage. Diese 15-Sekunden-Untergrenze ist ein echter Kostenfaktor, wenn du viele sehr kurze Clips verarbeitest, denn ein 4-Sekunden-Clip wird trotzdem als 15 Sekunden abgerechnet. Die kostenlose Stufe umfasst 60 Minuten pro Monat, aber nur für die ersten 12 Monate, danach ist jede Minute kostenpflichtig.

Die Mengenrabatte sind der Grund, warum AWS bei größeren Volumina im Gespräch bleibt. Ab mehr als 250.000 Minuten pro Monat (etwa 4.167 Stunden) sinkt der Preis auf $0,015, und die Stufen fallen weiter bis auf $0,0078 oberhalb von 5 Millionen Minuten pro Monat. Für einen AWS-nativen Betrieb, der Audio bereits in S3 liegen hat, können die Cross-Service-Integration plus diese automatischen Rabatte den höheren Listenpreis aufwiegen.

Kosten im Maßstab: Für 2026 neu berechnet

Preise pro Minute lassen sich leicht vergleichen, aber die Rechnung zählt. Hier sind die tatsächlichen monatlichen Kosten auf drei Volumenstufen, neu berechnet auf Basis der aktuellen 2026er Tarife oben. Alle Zahlen verwenden das günstigste Standard-Batch-Modell jedes Anbieters.

100 Stunden pro Monat (6.000 Minuten)

Typisch für ein Transkriptionsprodukt mit ein paar hundert aktiven Nutzern, ein Podcast-Netzwerk, das wöchentliche Folgen verarbeitet, oder ein kleines Support-Team.

Bei 100 Stunden kostet AssemblyAI Universal-2 etwa 90% weniger als AWS Standard und 84% weniger als Googles Real-Time-Tarif. OpenAIs Mini-Modell und Googles 24-Stunden-Batch-Stufe sind beide günstiger als Deepgram. Das ist das deutlichste Zeichen, dass sich das Urteil seit 2024 gedreht hat.

1.000 Stunden pro Monat (60.000 Minuten)

Ein wachsendes Produkt, ein mittelgroßes Contact Center oder ein Medienunternehmen, das Inhalte im großen Stil verarbeitet.

Bei 1.000 Stunden verarbeitet AssemblyAI dieselbe Menge für 150 $, die bei AWS Standard 1.440 $ kostet. Das sind über 15.000 $ Ersparnis pro Jahr gegenüber der AWS-Listenpreisliste, bevor überhaupt ein AWS-Mengenrabatt greift (was bei diesem Volumen nicht der Fall ist).

10.000 Stunden pro Monat (600.000 Minuten)

Unternehmensgröße: globale Contact Center, große Medienarchive, Compliance-Aufzeichnungen oder eine API, die Tausende von Entwicklern bedient.

Auf Unternehmensebene greifen die Mengenrabatte von AWS endlich: 600.000 Minuten werden abgerechnet als die ersten 250.000 zu 0,024 $ (6.000 $) plus 350.000 zu 0,015 $ (5.250 $), also 11.250 $ statt 14.400 $ zum Pauschalpreis. Trotzdem ist AssemblyAI Universal-2 mit 1.500 $ rund 9.750 $ pro Monat günstiger als AWS mit Rabatt. Bei diesem Volumen verhandelt jeder Anbieter auch individuelle Tarife, also betrachte die Listenpreise als Ausgangspunkt, nicht als endgültige Rechnung.

Versteckte Kosten, die du kennen solltest

Der Minutenpreis ist nur ein Teil der Rechnung. Mehrere andere Kosten können deine Gesamtausgaben spürbar beeinflussen.

Mindestgebühren und Rundung

Wie ein Anbieter rundet, ist wichtig, wenn du viele kurze Clips verarbeitest:

• AWS Transcribe: Abrechnung in Ein-Sekunden-Schritten mit einem Minimum von 15 Sekunden pro Anfrage. Eine 4-Sekunden-Datei wird als 15 Sekunden abgerechnet.
• Deepgram: Abrechnung pro Sekunde, kein dokumentiertes Minimum, am freundlichsten für kurze Clips.
• Google Cloud: historisch in 15-Sekunden-Schritten abgerechnet, aufgerundet.
• AssemblyAI Streaming: Abrechnung nach Sitzungsdauer, also zählt auch Leerlaufzeit der Verbindung.

Wenn Ihre Arbeitslast aus Tausenden winziger Clips besteht (Sprachbefehle, kurze Voicemails), können diese Regeln Ihre effektiven Kosten pro Minute weit über den beworbenen Satz treiben.

Datenübertragung und Egress-Gebühren

Google Cloud und AWS berechnen Daten-Egress, wenn Ergebnisse ihre Cloud verlassen. Als grobe Orientierung:

• Google Cloud: etwa $0,12 pro GB für die erste Egress-Stufe pro Monat
• AWS: etwa $0,09 pro GB für die erste Egress-Stufe pro Monat
• AssemblyAI, OpenAI, Deepgram: keine Egress-Gebühren, Ergebnisse werden in der API-Antwort zurückgegeben

Transkripttext ist winzig (ein paar KB pro Audiostunde), daher ist Egress bei Ergebnissen vernachlässigbar. Die echten Datenkosten entstehen beim Hochladen des Quellaudios in den Cloud-Speicher. Eine Stunde CD-Qualität als WAV entspricht etwa 635 MB, also bedeuten 10.000 Stunden pro Monat das Einspeisen von Hunderten Terabyte Audio.

Kosten für Audiospeicherung

Wenn Sie Quellaudio für Compliance, erneute Verarbeitung oder Qualitätssicherung aufbewahren:

• Google Cloud Storage (Standard): etwa $0,020 pro GB/Monat
• AWS S3 (Standard): etwa $0,023 pro GB/Monat
• Cloudflare R2: etwa $0,015 pro GB/Monat, keine Egress-Gebühren

Für große Archive spart ein Anbieter ohne Egress wie Cloudflare R2 auf Dauer echtes Geld. Speicherpreise ändern sich, also prüfen Sie die aktuelle Preisliste für Ihre Region.

Audio-Vorverarbeitung und Dateilimits

Nicht jede API akzeptiert jedes Format nativ, und einige haben Dateigrößen-Obergrenzen, die ein Aufteilen in Chunks erzwingen:

• OpenAI hat historisch gesehen ein Dateigrößenlimit von 25 MB pro Anfrage durchgesetzt, daher müssen lange Aufnahmen aufgeteilt werden.
• AWS Transcribe erwartet Audio in S3 oder gestreamt in bestimmten Formaten.
• Deepgram, AssemblyAI und Google Cloud akzeptieren eine breite Palette an Eingabeformaten.

Wenn deine Quelle Video oder ein ungewöhnlicher Codec ist, rechne FFmpeg-Verarbeitungszeit, Rechenleistung für die Audioextraktion und temporären Speicher für Zwischendateien ein. Dieser technische Aufwand ist ein echter Kostenfaktor, auch wenn er nie auf der API-Rechnung auftaucht.

SDK- und Integrationsaufwand

Google Cloud und AWS erfordern beide ihre Cloud-SDKs, IAM-Einrichtung und Authentifizierungsinfrastruktur. AssemblyAI, OpenAI und Deepgram bieten einfachere REST-APIs, die du mit einer einzigen authentifizierten HTTP-Anfrage ansprechen kannst. Für ein kleines Team macht das Tage an eingesparter Integrations- und Wartungszeit aus.

Versteckte Kosten in einer Speech-to-Text-Pipeline über den Minutenpreis hinaus

Welche API gewinnt für deinen Anwendungsfall?

Es gibt keine einzelne beste Speech-to-Text-API. Die richtige Wahl hängt von Volumen, Funktionen, bestehender Infrastruktur und Budget ab.

Am besten für niedrigste Kosten

Gewinner: AssemblyAI Universal-2 ($0.0025/min) oder OpenAI gpt-4o-mini-transcribe ($0.003/min)

Wenn der Preis der entscheidende Faktor ist und du eine voll ausgestattete API mit Diarisierung brauchst, ist AssemblyAI Universal-2 mit $0.15 pro Stunde das Minimum. Wenn du nur Batch-Transkription benötigst und ohne Echtzeit-Streaming auskommst, liegt OpenAIs Mini-Modell mit $0.003 pro Minute direkt dahinter und bietet starke Genauigkeit. Googles dynamischer Batch-Tarif ($0.004/min) ist eine dritte solide Budgetoption, wenn eine Bearbeitungszeit von 24 Stunden akzeptabel ist.

Am besten für Echtzeit und Streaming

Gewinner: Deepgram oder AssemblyAI

Deepgram ist auf Low-Latency-Streaming mit Zwischenergebnissen, Endpointing und sekundengenauer Abrechnung ausgelegt und bleibt auch beim höheren Nova-3-Tarif eine Top-Wahl für Live-Untertitel und Sprachagenten. AssemblyAIs Universal Streaming für 0,15 $ pro Stunde ist preislich konkurrenzfähig und bietet intelligentes Endpointing und Diarisierung. OpenAI ist hier keine Option, denn deren Transkriptions-API ist nur für Stapelverarbeitung ausgelegt.

Am besten für Unternehmen und hohe Volumina

Gewinner: AWS Transcribe (mit Mengenrabatten) oder AssemblyAI (mit Enterprise-Vertrag)

Auf Unternehmensebene verschiebt sich das Gespräch von Listenpreisen zu ausgehandelten Konditionen. AWS automatische Mengenrabatte bei 250.000, 1 Million und 5 Millionen Minuten pro Monat machen das Angebot ohne Vertriebsgespräch wettbewerbsfähig, und die Integration ist unkompliziert, wenn Sie bereits auf AWS laufen. Wenn Sie nicht an eine Cloud gebunden sind, bleibt AssemblyAIs Stundensatz auf jeder Volumenstufe günstiger, und zusätzlich lässt sich Enterprise-Pricing verhandeln.

Am besten für mehrsprachige Anwendungen

Gewinner: Google Cloud oder AssemblyAI

Google Clouds Chirp-Modelle decken ein sehr breites Sprachenspektrum mit starker Genauigkeit bei Nicht-Englisch ab, alles zum festen Satz von 0,016 $ pro Minute. AssemblyAI gibt eine Abdeckung von 99 Sprachen für asynchrone Transkription zu 0,0025 $ pro Minute an, was es für fertige Dateien sowohl breit als auch günstig macht. OpenAIs Modelle verarbeiten viele Sprachen und Code-Switching gut, aber nur in der Stapelverarbeitung.

Am besten für Sprecher-Diarisierung

Gewinner: AssemblyAI, wobei OpenAI jetzt ein ernstzunehmender Kandidat ist

AssemblyAI enthält Diarisierung im Basis-Async-Tarif. Die bemerkenswerte Änderung 2026 ist OpenAIs gpt-4o-transcribe-diarize, das erstmals integrierte Sprecherlabels in die Whisper-Familie bringt und Segmente bekannten Sprechern zuordnen kann. Deepgram, Google Cloud und AWS unterstützen Diarisierung ebenfalls, daher ist dies kein Unterscheidungsmerkmal mehr, das eine einzige Wahl erzwingt.

Wann ein verwalteter Dienst die rohe API schlägt

Jede der oben genannten Optionen ist eine reine API. Die eigentliche Frage für viele Teams ist bauen versus kaufen. Der Listenpreis pro Minute ist der kleinste Teil der Gesamtkosten, sobald man Integrationstechnik, Authentifizierung, Audio-Vorverarbeitung (FFmpeg, Formatkonvertierung, Aufteilung bei Dateigrößenlimits), Retry-Logik, Speicherung und die laufende Wartung von all dem hinzurechnet.

ConvertAudioToText-Tarife: ein pauschaler Preis von 14,99 $ pro Monat für unbegrenzte Transkription statt einer abgerechneten API-Rechnung pro Minute

Genau diese Lücke schließt ConvertAudioToText. Wir verarbeiten jede Datei mit unserer Premium-Engine oder unserer Standard-Engine, sodass du das Transkript bekommst, ohne eine API auswählen oder bezahlen zu müssen. Du lädst Audio hoch oder fügst eine URL ein, und du erhältst ein formatiertes Transkript mit Sprecherdiarisierung, mehrere Exportformate (SRT, VTT, TXT, DOCX, PDF, JSON) sowie eine Untertitel-Generator- und Meeting-Transkription-Ebene obendrauf, ohne jegliche API-Infrastruktur, die du warten musst. Der Pro-Tarif kostet 14,99 $ pro Monat oder $99,99 pro Jahr für unbegrenzte Minuten, und der Weekly Pass bietet 1.200 Minuten für 9,99 $ einmalig, gültig für 7 Tage, ohne Abonnement.

Wenn du doch den Weg über die rohe API gehen willst, führt dich unser Leitfaden zu den besten Speech-to-Text-APIs durch Integration und Codebeispiele. Kaufe den verwalteten Dienst, wenn deine echten Kosten in der Entwicklungszeit liegen; integriere die API direkt, wenn du die Größenordnung und das Team hast, um die Pipeline selbst zu betreiben.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die günstigste Speech-to-Text-API im Jahr 2026?

AssemblyAI Universal-2 für 0,0025 $ pro Minute (0,15 $ pro Stunde) ist die günstigste Vollausstattungs-Speech-to-Text-API, inklusive Diarisierung und Unterstützung für 99 Sprachen. OpenAIs gpt-4o-mini-transcribe liegt mit 0,003 $ pro Minute knapp dahinter, allerdings nur für Batch-Transkription. Wenn eine Bearbeitungszeit von 24 Stunden akzeptabel ist, ist Googles dynamischer Batch-Tarif mit 0,004 $ pro Minute eine weitere starke Budget-Option. Deepgram, das 2024 und 2025 das günstigste war, kostet jetzt 0,0077 $ pro Minute mit Nova-3 und ist damit nicht mehr der Budget-Sieger.

Hat Deepgram immer noch den niedrigsten Minutenpreis?

Nein. Deepgrams Nova-2-Tarif von rund 0,0043 $ pro Minute machte es in den Vorjahren zur Budget-Wahl, aber der aktuelle Nova-3-Pay-as-you-go-Tarif liegt bei 0,0077 $ pro Minute (0,46 $ pro Stunde). AssemblyAI (0,0025 $/Min) und OpenAIs Mini-Modell (0,003 $/Min) sind jetzt beide günstiger. Deepgram punktet weiterhin stark bei Streaming-Latenz und sekundengenauer Abrechnung, nur eben nicht beim Schlagwort Preis. Einige Vergleichsseiten zitieren noch die alte 0,0043-$-Zahl, also prüfe das gegen Deepgrams Live-Preisseite.

Hat Google Cloud Speech-to-Text einen kostenlosen Tarif?

Ja. Google Cloud bietet 60 Minuten kostenlose Transkription pro Monat ohne Zeitlimit, und das gilt unbegrenzt weiter. Neue Google-Cloud-Konten erhalten außerdem 300 $ Plattformguthaben, das nach 90 Tagen verfällt. AWS Transcribes kostenloser Tarif umfasst ebenfalls 60 Minuten pro Monat, aber nur für die ersten 12 Monate, danach wird jede Minute abgerechnet.

Kann die OpenAI-Transkriptions-API jetzt Sprecher-Diarisierung?

Ja. Die alte Whisper-API konnte Sprecher nicht kennzeichnen, aber OpenAI hat im Oktober 2025 gpt-4o-transcribe-diarize veröffentlicht, das eine eingebaute Sprecheridentifikation bietet und Segmente mithilfe von Referenzaudio bis zu vier bekannten Sprechern zuordnen kann. Die Haupteinschränkung ist, dass OpenAIs Transkriptions-API weiterhin nur Batch-Verarbeitung unterstützt, es gibt also kein Echtzeit-Streaming wie bei Deepgram, AssemblyAI und Google. Das Diarize-Modell erfordert außerdem eine Chunking-Strategie für Audio, das länger als 30 Sekunden ist.

Wie schätze ich meine monatlichen Kosten für eine Speech-to-Text-API?

Berechne zuerst dein monatliches Audiovolumen in Minuten und multipliziere es mit dem Minutenpreis des gewählten Anbieters und Modells. Zum Beispiel: 500 Stunden pro Monat bei AssemblyAI Universal-2 ergeben 500 Stunden x 60 Minuten x $0.0025 = $75 pro Monat. Achte auf die Abrechnungseinheit: AWS hat ein Minimum von 15 Sekunden pro Anfrage, AssemblyAI Streaming wird nach Sitzungsdauer abgerechnet (inklusive Leerlaufzeit), und Deepgram rechnet pro Sekunde ab. Addiere dann versteckte Kosten wie Audiospeicherung, Datenausgang bei Google Cloud und AWS sowie Rechenleistung für die Formatkonvertierung.

Ist Streaming oder Batch-Transkription günstiger?

Batch (vorab aufgezeichnet) ist in der Regel günstiger oder gleich teuer, weil Echtzeit-Streaming dedizierte Infrastruktur und WebSocket-Verwaltung erfordert. Googles dynamischer Batch kostet $0.004 pro Minute gegenüber $0.016 für Echtzeit, ein Unterschied von 75%. AssemblyAI verlangt $0.15 pro Stunde für sowohl asynchrone als auch Basis-Streaming, aber Streaming wird nach Sitzungsdauer statt nach Audiolänge abgerechnet. Wenn dein Workload keine sofortige Antwort benötigt, ist Batch fast immer die wirtschaftlich bessere Wahl.

Kann ich Speech-to-Text-APIs wechseln, ohne meine Anwendung neu zu bauen?

Der Kernworkflow (Audio senden, Text erhalten) ist bei den Anbietern ähnlich, daher bedeutet ein Wechsel hauptsächlich, deinen Integrationscode, die Authentifizierung und möglicherweise deine Vorverarbeitungspipeline anzupassen. Um den Wechsel günstig zu halten, abstrahiere deine Transkriptionslogik hinter einer internen Schnittstelle, sodass du Anbieter austauschen kannst, ohne den Rest der App anzufassen. Ein verwalteter Dienst wie ConvertAudioToText übernimmt diese Abstraktion für dich und führt mehrere Engines im Hintergrund aus, sodass du zuverlässige Transkription erhältst, ohne die Integrationen selbst zu pflegen.

Das Fazit

Das Urteil von 2026 unterscheidet sich von dem von 2024. AssemblyAI und OpenAIs Mini-Modell sind jetzt die Preisführer, Deepgram ist mit Nova-3 ins Mittelfeld gerückt, und Googles V2-Batch-Tarif ist ein gutes Angebot für nicht eilige Arbeiten. Grenzen Sie die Auswahl auf die Funktionen ein, die Ihr Workload tatsächlich braucht, testen Sie Ihr eigenes echtes Volumen mit den obigen Kostentabellen, und prüfen Sie jede Zahl gegen die Live-Preisseite des Anbieters, bevor Sie sich festlegen, denn diese Tarife ändern sich, und mindestens einer (AssemblyAIs regionale Preisgestaltung) sollte nur wenige Tage nach Veröffentlichung dieses Artikels angepasst werden.

Wenn Ihre eigentliche Einschränkung eher Ingenieurszeit als Kosten pro Minute ist, nimmt Ihnen eine verwaltete Pipeline wie ConvertAudioToText die Integrations- und Vorverarbeitungslast komplett ab. Wenn Sie die Größe und das Team haben, integrieren Sie direkt die günstigste API, die Ihre Funktionsanforderungen erfüllt.

Welche Speech-to-Text-API ist am besten für hohe Volumina geeignet?

Auf Unternehmensebene machen AWS Transcribes automatische Mengenrabatte (bis zu $0,0078 pro Minute über 5 Millionen Minuten im Monat) es wettbewerbsfähig, ohne dass ein Verkaufsgespräch nötig ist, besonders wenn Ihre Audiodateien bereits in S3 liegen. Wenn Sie nicht an eine Cloud gebunden sind, bleibt AssemblyAI bei jedem Volumentarif auf Listenpreis günstiger und verhandelt zusätzlich individuelle Unternehmensraten. Behandeln Sie alle Listenpreise auf dieser Ebene nur als Ausgangspunkt, denn jeder Anbieter verhandelt.