Precios de las API de voz a texto en 2026: Google Cloud vs AWS Transcribe vs OpenAI Whisper vs Deepgram

El panorama de precios de las API de voz a texto en 2026

Construir un producto que convierte audio en texto implica elegir una API de voz a texto. Y aunque la precisión y la latencia se llevan toda la atención durante la prueba de concepto, el precio es lo que determina la viabilidad a escala. Una diferencia de $0.002 por minuto suena trivial hasta que procesas 10,000 horas al mes y esa diferencia te está costando $1,200 adicionales.

Esta guía desglosa los precios de las API de voz a texto de los cuatro proveedores principales en 2026: Google Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, OpenAI Whisper API y Deepgram. Probamos cada proveedor, revisamos su documentación de precios y calculamos costos reales en varios niveles de volumen para que puedas tomar una decisión informada antes de escribir una sola línea de código de integración.

Si estás evaluando estos proveedores de forma individual, tenemos análisis dedicados a fondo sobre los precios de Google Cloud Speech-to-Text, los precios de AWS Transcribe y los precios de la API de OpenAI Whisper.

Tabla comparativa completa de precios

Aquí tienes el desglose completo de los precios de las API de voz a texto de los cuatro proveedores a febrero de 2026.

Algunas cosas saltan a la vista de inmediato. OpenAI Whisper API es la más barata por minuto a $0.006, pero carece de streaming y de diarización de hablantes nativa. Deepgram ofrece el mejor equilibrio entre precios bajos y capacidades completas en tiempo real. Google Cloud y AWS Transcribe tienen precios casi idénticos para la transcripción estándar, pero divergen significativamente en sus niveles mejorados y especializados.

Entendiendo el modelo de precios de cada proveedor

Precios de Google Cloud Speech-to-Text

Google Cloud Speech-to-Text utiliza un modelo de precios escalonado basado en el modelo de reconocimiento y las funciones que actives.

Las tarifas base se calculan en incrementos de 15 segundos, redondeados hacia arriba. Si tu clip de audio dura 16 segundos, pagas por 30 segundos. Este redondeo afecta de manera significativa el cálculo de costos cuando procesas muchos clips de audio cortos.

• Reconocimiento estándar: $0.024 por minuto
• Reconocimiento mejorado (Chirp 2): $0.036 por minuto
• Transcripción médica: $0.078 por minuto
• Descuento por aceptar el registro de datos: 33% de reducción en los modelos estándar

El nivel gratuito te da 60 minutos de reconocimiento estándar al mes, de forma indefinida. Es genuinamente útil para desarrollo y pruebas, pero se agota rápido en producción.

Los recargos por funciones se acumulan. Activar la diarización de hablantes, la puntuación automática o las marcas de tiempo a nivel de palabra no cambia el precio base, pero cambiar al modelo mejorado Chirp 2 para obtener mejor precisión aumenta el costo en un 50%.

Precios de AWS Transcribe

AWS Transcribe mantiene precios sencillos con una tarifa única para la transcripción estándar y descuentos por volumen en los niveles más altos.

• Transcripción estándar: $0.024 por minuto
• Después de 250K minutos/mes: $0.015 por minuto
• Después de 1M minutos/mes: $0.0102 por minuto
• Transcripción médica: $0.075 por minuto
• Análisis de llamadas: $0.024 por minuto (streaming), $0.012 por minuto (post-llamada)

AWS redondea al segundo más cercano en lugar de a incrementos de 15 segundos, lo que lo hace ligeramente más eficiente en costos que Google Cloud para clips cortos. El nivel gratuito ofrece 60 minutos al mes solo durante los primeros 12 meses. Después de eso, cada minuto cuesta dinero.

Los descuentos por volumen son donde AWS se vuelve competitivo. Si procesas más de 250,000 minutos al mes (aproximadamente 4,167 horas), el precio baja a $0.015 por minuto, un descuento del 37.5%. Por encima de un millón de minutos al mes, baja aún más hasta $0.0102, superando en precio a la mayoría de competidores a esa escala.

Precios de OpenAI Whisper API

Los precios de la API de OpenAI para Whisper son los más simples de los cuatro proveedores.

• Whisper large-v3: $0.006 por minuto
• Sin nivel gratuito
• Sin descuentos por volumen
• Sin streaming

Eso es todo. No hay niveles, ni recargos por funciones, ni variantes de modelo entre las cuales elegir. Pagas $0.006 por minuto de audio procesado, facturado por segundo de audio de entrada.

El problema es lo que no obtienes. Whisper API funciona solo por lotes, sin soporte de streaming en tiempo real. No hay diarización de hablantes nativa, ni vocabulario personalizado, ni puntuaciones de confianza a nivel de palabra. Envías audio y recibes texto de vuelta. Para muchas aplicaciones, eso es perfectamente suficiente. Para otras, las funciones faltantes significan que necesitas construir o comprar capas de procesamiento adicionales.

Precios de Deepgram

Los precios de Deepgram varían según el modelo y si necesitas transcripción pregrabada o en streaming.

• Nova-2 (pregrabado): $0.0043 por minuto
• Nova-2 (streaming): $0.0059 por minuto
• Nova-3 (pregrabado): $0.0059 por minuto
• Nova-3 (streaming): $0.0065 por minuto
• Whisper Cloud (pregrabado): $0.0048 por minuto
• Crédito de pago por uso: $200 gratis para empezar

Los precios de Deepgram son consistentemente los más bajos entre los proveedores con funcionalidades completas. Incluso el modelo premium Nova-3 para streaming cuesta $0.0065 por minuto, que sigue siendo más barato que el modelo estándar de Google Cloud.

El crédito inicial de $200 es lo bastante generoso como para procesar aproximadamente 46,500 minutos (775 horas) de audio con el modelo Nova-2 pregrabado, lo que lo convierte en uno de los mejores niveles gratuitos para una evaluación seria.

Costo a escala: cálculos del mundo real

El precio por minuto es útil para comparar, pero lo que importa es la factura real a fin de mes. Aquí están los costos reales en tres niveles de volumen que representan cargas de trabajo de producción comunes.

100 horas al mes (startup/pyme)

Este volumen es típico de un SaaS de transcripción que atiende a unos cientos de usuarios activos, una red de pódcasts que procesa episodios semanales o un centro de llamadas pequeño.

Con 100 horas al mes, Deepgram Nova-2 cuesta 82% menos que el plan estándar de Google Cloud o AWS. OpenAI Whisper es la segunda opción más barata a $36.00, pero carece de streaming y diarización. La brecha entre Deepgram y los precios de los hiperescaladores ya es significativa a este volumen.

1,000 horas al mes (etapa de crecimiento)

Un producto SaaS en crecimiento, un centro de llamadas mediano o una empresa de medios que procesa contenido a escala.

A 1,000 horas el patrón se mantiene. Google Cloud y AWS rondan los $1,440 al mes mientras Deepgram procesa el mismo volumen por $258. Eso son $14,184 ahorrados al año eligiendo Deepgram Nova-2 en lugar del plan estándar de Google Cloud. Para una startup que vigila su tasa de gasto, es una diferencia significativa.

10,000 horas al mes (empresarial)

Procesamiento a escala empresarial. Piensa en centros de llamadas globales, grandes archivos de medios, sistemas de grabación para cumplimiento normativo o una API de transcripción que atiende a miles de desarrolladores.

A escala empresarial, los descuentos por volumen de AWS por fin entran en juego y bajan el precio a $10,620 (desde $14,400 sin descuentos). Pero Deepgram Nova-2 sigue ganando con $2,580, ahorrando más de $8,000 al mes frente al precio con descuento de AWS y más de $11,800 al mes frente al plan estándar de Google Cloud.

OpenAI Whisper a $3,600 es competitivo en precio, pero recuerda: sin streaming, sin diarización, sin vocabulario personalizado. Con 10,000 horas al mes, casi con certeza necesitas esas funciones.

Costos ocultos que debes conocer

La tarifa por minuto en la página de precios de cada proveedor cuenta solo una parte de la historia. Varios costos adicionales pueden afectar significativamente tu gasto total.

Transferencia de datos y tarifas de salida (egress)

Google Cloud y AWS cobran por la salida de datos cuando mueves los resultados de transcripción fuera de su nube. Si tu aplicación corre fuera de su ecosistema, espera pagar:

• Google Cloud: $0.12 por GB durante el primer 1 TB de salida al mes
• AWS: $0.09 por GB durante los primeros 10 TB de salida al mes
• OpenAI: Sin tarifas de salida (los resultados se entregan en la respuesta de la API)
• Deepgram: Sin tarifas de salida

Los datos de transcripción son pequeños (unos pocos KB por hora de audio), así que el costo de salida de los resultados es insignificante. Pero si primero subes archivos de audio al almacenamiento en la nube, la entrada de los archivos de audio y cualquier procesamiento intermedio se acumulan. Un archivo WAV de una hora con calidad de CD pesa aproximadamente 635 MB. Procesar 10,000 horas significa ingerir aproximadamente 635 TB de audio al mes.

Costos de almacenamiento de audio

Si necesitas conservar el audio original por cumplimiento normativo, reprocesamiento o control de calidad:

• Google Cloud Storage: $0.020 por GB/mes (estándar)
• AWS S3: $0.023 por GB/mes (estándar)
• Cloudflare R2: $0.015 por GB/mes (sin tarifas de salida)

Para 10,000 horas de audio comprimido (aproximadamente 60 TB en MP3 a 128kbps), los costos mensuales de almacenamiento van de $900 a $1,380 según el proveedor. Usar un proveedor de almacenamiento como Cloudflare R2, que no cobra tarifas de salida, puede generar ahorros sustanciales con el tiempo.

Preprocesamiento de audio

No todos los proveedores aceptan todos los formatos de audio de forma nativa. Si tu audio de origen está en un formato que requiere conversión (archivos de video, códecs poco comunes, configuraciones multicanal), debes tener en cuenta:

• Tiempo de procesamiento de FFmpeg en tu propia infraestructura
• Costos de cómputo para la extracción y conversión de audio
• Almacenamiento temporal para archivos intermedios

Deepgram y Google Cloud aceptan la gama más amplia de formatos de entrada. AWS Transcribe requiere que el audio esté en S3 o se transmita en formatos específicos. OpenAI Whisper acepta la mayoría de los formatos comunes pero tiene un límite de tamaño de archivo de 25 MB por solicitud, lo que te obliga a dividir los archivos más largos en fragmentos.

Sobrecarga de SDK e integración

Google Cloud y AWS requieren sus respectivos SDK, configuración de autenticación y configuración de IAM. No es un costo directo en dólares, pero el tiempo de ingeniería para integrar, mantener y depurar estos SDK es real.

OpenAI y Deepgram ofrecen API REST más simples que pueden invocarse con una sola solicitud HTTP y una clave de API. Para equipos pequeños, esta diferencia en complejidad de integración se traduce en días de tiempo de ingeniería ahorrado.

¿Qué API gana según tu caso de uso?

No existe una única API de voz a texto que sea la mejor. La elección correcta depende de tu volumen, tus requisitos de funciones, tu infraestructura existente y tus restricciones de presupuesto.

La mejor para startups y equipos pequeños

Ganador: Deepgram

Las startups necesitan costos bajos, integración simple y margen para escalar sin renegociar contratos. Deepgram cumple en los tres frentes. El crédito gratuito de $200 te da margen suficiente para construir y probar tu integración a fondo. Nova-2 a $0.0043 por minuto mantiene los costos manejables mientras creces. La API REST es directa, y obtienes streaming, diarización y detección de temas sin pagar extra.

Segundo lugar: OpenAI Whisper API, si solo necesitas transcripción por lotes y puedes vivir sin streaming. A $0.006 por minuto y sin sobrecostos por funciones, es difícil de superar en simplicidad.

La mejor para empresas y alto volumen

Ganador: AWS Transcribe (con descuentos por volumen) o Deepgram (con acuerdo empresarial)

A escala empresarial, la conversación pasa de los precios de lista a las tarifas negociadas. Los descuentos automáticos por volumen de AWS Transcribe a partir de 250K y 1M de minutos al mes lo hacen cada vez más competitivo sin necesidad de hablar con ventas. Si ya operas sobre infraestructura de AWS, la integración es perfecta y evitas la transferencia de datos entre nubes.

Deepgram ofrece acuerdos empresariales con precios personalizados que, según casos de estudio publicados, pueden llevar los costos por minuto por debajo de $0.003 para volúmenes muy altos. Si no estás atado a un proveedor de nube específico, vale la pena explorar el nivel empresarial de Deepgram.

Google Cloud se convierte en una opción sólida si ya tienes una fuerte inversión en GCP y valoras la amplitud de su soporte de idiomas (125+ idiomas frente a los 36 de Deepgram).

La mejor para aplicaciones multilingües

Ganador: Google Cloud Speech-to-Text

Si tu producto atiende a una base de usuarios global y necesita transcribir audio en decenas de idiomas con alta precisión, el soporte de 125+ idiomas de Google Cloud no tiene rival. El modelo Chirp 2 aporta mejoras significativas de precisión en idiomas distintos del inglés en comparación con modelos anteriores.

Segundo lugar: OpenAI Whisper soporta 57 idiomas y maneja el cambio de código (varios idiomas en una misma grabación) mejor que la mayoría de competidores. A $0.006 por minuto, es una opción multilingüe rentable.

Deepgram soporta 36 idiomas, lo que cubre la mayoría de los principales idiomas globales pero puede quedarse corto si necesitas idiomas menos comunes o dialectos regionales.

La mejor para medicina y salud

Ganador: AWS Transcribe Medical

AWS Transcribe Medical está diseñado específicamente para transcripción en salud, con cumplimiento de HIPAA, vocabulario médico y modelos especializados para cardiología, neurología, oncología, radiología y urología. A $0.075 por minuto es caro, pero las organizaciones de salud suelen priorizar el cumplimiento normativo y la precisión por encima del costo.

Segundo lugar: Google Cloud ofrece transcripción médica a $0.078 por minuto con integración con Healthcare API e infraestructura elegible para HIPAA.

Ni OpenAI Whisper ni Deepgram ofrecen modelos médicos dedicados, aunque la función de vocabulario personalizado de Deepgram puede entrenarse para reconocer terminología médica.

La mejor para tiempo real y streaming

Ganador: Deepgram

La transcripción en streaming de Deepgram a $0.0059 por minuto (Nova-2) ofrece una latencia inferior a 300 ms con diarización de hablantes, resultados provisionales y endpointing. Para aplicaciones como subtitulado en vivo, asistentes de voz o transcripción de reuniones en tiempo real, esta combinación de baja latencia, funciones completas y bajo costo es difícil de superar.

Segundo lugar: Google Cloud ofrece streaming confiable con amplio soporte de idiomas, pero a 4x el costo de la tarifa de streaming de Deepgram.

No es una opción: OpenAI Whisper API no soporta streaming en absoluto a febrero de 2026.

Cómo ConvertAudioToText mantiene los costos bajos

En ConvertAudioToText, construimos nuestro pipeline de transcripción sobre la infraestructura de Deepgram precisamente por el equilibrio entre precio y funciones descrito arriba. Al usar los modelos Nova de Deepgram, trasladamos ese ahorro de costos a nuestros usuarios sin dejar de ofrecer diarización de hablantes, análisis de sentimiento, detección de temas y múltiples formatos de exportación.

Nuestra arquitectura procesa el audio de forma asíncrona mediante un sistema basado en colas, lo que nos permite agrupar solicitudes de manera eficiente y evitar la sobrecarga de mantener conexiones de streaming persistentes cuando no se necesitan. El resultado es un servicio que te da la precisión de los mejores modelos de Deepgram a una fracción de lo que pagarías integrando la API directamente, una vez que sumas la infraestructura, el preprocesamiento y el mantenimiento.

Para los desarrolladores que quieren la API en bruto, consulta nuestra guía de las mejores API de voz a texto con tutoriales de integración y ejemplos de código.

Tendencias de precios: hacia dónde van los costos de las API de voz a texto

En los últimos tres años, los precios por minuto de todos los proveedores principales han caído entre un 30 y un 50 por ciento. Esta tendencia no muestra señales de desaceleración. Varias fuerzas están empujando los costos a la baja:

Mejoras en la eficiencia de los modelos. Las arquitecturas más nuevas, como Nova-3 de Deepgram y Chirp 2 de Google, logran mayor precisión con menos recursos de cómputo por minuto de audio procesado. A medida que estos modelos maduran, los proveedores trasladan parte de ese ahorro a los clientes.

Competencia de los modelos de código abierto. El lanzamiento de Whisper como código abierto por parte de OpenAI obligó a los proveedores comerciales a justificar su prima de precio con funciones (streaming, diarización, modelos personalizados) que Whisper no ofrece. Esta sana presión competitiva mantiene los precios a la baja.

Mejoras de hardware. El cambio hacia hardware de inferencia más eficiente (ASIC personalizados, clústeres de GPU optimizados) reduce el costo bruto de cómputo de ejecutar reconocimiento de voz a escala.

Crecimiento del volumen. A medida que más aplicaciones integran voz a texto (funciones de accesibilidad, indexación de contenido, herramientas de reuniones, interfaces de voz), el volumen total del mercado aumenta, lo que permite a los proveedores amortizar los costos de infraestructura entre más minutos.

Para quien planee una integración a varios años, esto significa que la API que elijas hoy probablemente se abaratará con el tiempo. Asegura condiciones de precio favorables ahora y presupuesta reducciones de costos anuales de 10 a 15 por ciento.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la API de voz a texto más barata en 2026?

Deepgram Nova-2, a $0.0043 por minuto, es la API de voz a texto con funcionalidades completas más barata. Si solo necesitas transcripción por lotes sin streaming ni diarización, OpenAI Whisper API, a $0.006 por minuto, es la opción más barata sin compromiso de volumen. Para volúmenes muy altos (más de 1 millón de minutos al mes), el precio escalonado de AWS Transcribe baja a $0.0102 por minuto, lo que resulta competitivo frente al precio de lista de Deepgram.

¿Google Cloud Speech-to-Text tiene un nivel gratuito?

Sí. Google Cloud ofrece 60 minutos gratuitos de reconocimiento estándar al mes sin límite de tiempo. Este nivel gratuito persiste de forma indefinida, a diferencia del nivel gratuito de AWS Transcribe, que expira a los 12 meses. Los 60 minutos alcanzan para desarrollo y pruebas, pero no para ninguna carga de trabajo de producción significativa.

¿OpenAI Whisper API es suficientemente buena para uso en producción?

Para cargas de trabajo de transcripción por lotes en las que no necesitas streaming en tiempo real ni diarización de hablantes, Whisper API es una opción de producción sólida. La precisión es comparable a la de alternativas más caras, especialmente en inglés. Las principales limitaciones son la falta de soporte de streaming, el límite de tamaño de archivo de 25 MB por solicitud y la ausencia de identificación nativa de hablantes. Si tu caso de uso requiere alguna de estas funciones, tendrás que construir capas de procesamiento adicionales o elegir otro proveedor.

¿Cómo estimo mi costo mensual de API de voz a texto?

Calcula tu volumen mensual de audio en minutos y luego multiplícalo por la tarifa por minuto del proveedor y modelo que elijas. Por ejemplo, si procesas 500 horas de audio al mes con Deepgram Nova-2: 500 horas x 60 minutos x $0.0043 = $129 al mes. Recuerda incluir los costos ocultos como el almacenamiento de audio, la salida de datos (en Google Cloud y AWS) y cualquier cómputo de preprocesamiento que necesites para la conversión de formatos de audio.

¿Puedo cambiar de API de voz a texto sin reconstruir mi aplicación?

Cambiar de proveedor requiere modificar tu código de integración con la API, la autenticación y, potencialmente, tu pipeline de preprocesamiento de audio, pero el flujo de trabajo central (enviar audio, recibir texto) es similar en todos los proveedores. Para minimizar los costos de cambio, abstrae tu lógica de transcripción detrás de una interfaz interna para poder cambiar de proveedor sin tocar el resto de tu aplicación. Servicios como ConvertAudioToText manejan esta abstracción por ti, de modo que obtienes la mejor transcripción disponible sin gestionar integraciones de API directamente.