Las mejores APIs de conversión de voz a texto en 2026 (precios reales)

The honest answer: there is no single best speech-to-text API in 2026

If you came here for a ranked list where #1 wins for everyone, the honest answer is that no such list exists. The right speech-to-text (STT) API depends on three things: whether your audio is live or pre-recorded, whether you need to know who said what, and how much volume you actually process. A voice agent that needs sub-200ms streaming has nothing in common with an overnight podcast pipeline that wants the lowest cost per hour.

What changed since most "best STT API" roundups were written is that prices moved a lot, and several old talking points are now wrong. AssemblyAI dropped to $0.15/hr for its Universal-2 model. Rev cut its API to $0.20/hr. OpenAI added speaker diarization and a realtime model, so the old "Whisper has no streaming and no diarization" line no longer holds. Speechmatics now publishes self-serve pricing instead of hiding behind a sales call. This guide uses prices pulled from each provider's own pricing page in June 2026, normalized so you can compare them on the same basis.

This is the comparison I wish someone had handed me. For a deeper cost-only breakdown, see our speech-to-text API pricing comparison.

How to read the prices (this trips everyone up)

Vendors quote prices on different bases, and that is where most comparisons go wrong. Three things make a "cheap" headline price misleading:

• Por minuto vs. por hora. $0.0077/min y $0.46/hora son el mismo número. Mostramos ambos en cada tabla.
• Por lotes vs. streaming. El audio pregrabado (por lotes) casi siempre es más barato y más preciso que el streaming en tiempo real, porque el modelo ve el archivo completo antes de comprometerse. Si tu audio ya está grabado, nunca pagues tarifas de streaming.
• Extras. La diarización de hablantes, el análisis de sentimiento, el resumen y la redacción de datos personales suelen facturarse aparte de la tarifa base de transcripción. Un modelo de "$0.15/hora" puede convertirse en $0.23/hora en cuanto activas la diarización. Señalamos el coste de los extras donde importa.

Todas las cifras en dólares que aparecen abajo se verificaron con la página de precios publicada de cada proveedor en junio de 2026. Los precios de la transcripción de voz cambian a menudo, así que trátalos como una instantánea, no como un contrato, y haz clic para confirmar antes de comprometer tu presupuesto.

Precios publicados verificados con la página de cada proveedor; planes de tarifa plana como referencia

La comparativa de precios de 2026 de un vistazo

Aquí tienes a cada proveedor sobre la misma base: precio por lotes (pregrabado), qué añade la diarización, disponibilidad de streaming y el nivel gratuito. Ordenados por precio por lotes, del más barato al más caro.

Cloudflare Workers AI

$0,03/hora

AssemblyAI

$0,15/hora

OpenAI 4o-mini

$0,18/hora

Rev

$0,20/hora

Google Cloud

$0,24/hora

OpenAI 4o

$0,36/hora

Precio publicado por lote por hora, 2026. Cuanto más bajo, más barato.

La opción pregrabada más barata y completa en 2026 es AssemblyAI a $0.15/hora, no Deepgram, que ahora se sitúa en $0.46/hora para el lote Nova-3. Deepgram sigue siendo el líder en precios de streaming a $0.0048/minuto cuando trabajas en tiempo real. Cloudflare Workers AI es el valor atípico en presupuesto a aproximadamente $0.027/hora, con la pega de que no tiene diarización nativa ni streaming. Y el lote estándar de AWS ahora está a $0.006/minuto, muy por debajo de los $0.024/minuto que siguen citando artículos antiguos (esa era la tarifa de streaming).

Nota sobre el cambio de AssemblyAI del 1 de julio de 2026: AssemblyAI sube el precio de los modelos en región un 10% a partir del 1 de julio de 2026. Puedes mantener la tarifa actual añadiendo "model_region": "global" a tus peticiones de API. Si estás leyendo esto después de esa fecha, trata la línea de AssemblyAI como el precio de la región global.

Proveedor por proveedor: en qué destaca cada uno

Deepgram Nova-3

Deepgram se hizo un nombre como el proveedor de STT centrado en streaming y obsesionado con la latencia, y ahí es donde sigue ganando. El streaming de Nova-3 está a $0.0048/minuto para monolingüe ($0.288/hora), con una latencia inferior a 300 ms que es difícil de superar para subtítulos en vivo, agentes de voz y herramientas de reuniones. Las cuentas nuevas reciben un crédito gratuito de $200 sin necesidad de tarjeta, el crédito más generoso del sector.

La pega es que Deepgram ya no es la opción económica para lotes. El pregrabado de Nova-3 está a $0.0077/minuto ($0.46/hora) en monolingüe, y la diarización es un extra de $0.002/minuto. Si solo procesas audio grabado y no necesitas sus puntos fuertes en tiempo real, estás pagando una prima por capacidades que no usas. Deepgram factura por segundo sin redondeos, lo que ayuda con muchos clips cortos.

Ideal para: streaming en tiempo real, agentes de voz y equipos que valoran la latencia más baja por encima del precio de lote más reducido. Consulta nuestro análisis en profundidad de Deepgram Nova-3 para ver los detalles del modelo.

AssemblyAI Universal

AssemblyAI es la historia de valor de 2026. Universal-2 pre-grabado cuesta $0.15/hora ($0.0025/minuto), y el más reciente Universal-3.5 Pro sale por $0.21/hora. La diarización asíncrona estándar es un pequeño complemento de +$0.02/hora, así que una transcripción totalmente diarizada con Universal-3.5 Pro ronda los $0.23/hora, todavía más barata que el lote de Deepgram antes de la diarización.

Lo que distingue a AssemblyAI es su capa de inteligencia de audio. Con una sola llamada a la API obtienes la transcripción más resumen, sentimiento, detección de entidades, capítulos temáticos, moderación de contenido y redacción de PII, además de un prompting de términos clave en lenguaje natural (hasta 1.500 palabras) para sesgar el vocabulario en Universal-3.5 Pro. Si quieres datos estructurados del audio, no solo texto, esto evita encadenar un LLM aparte. Las cuentas nuevas reciben $50 en créditos gratis, sin necesidad de tarjeta. El modelo antiguo SLAM-1 está obsoleto; los nuevos desarrollos deberían apuntar a Universal-3.5 Pro.

Ideal para: audio pre-grabado con presupuesto ajustado, y cualquier producto que necesite análisis (resúmenes, capítulos, redacción) junto con la transcripción.

OpenAI (gpt-4o-transcribe y Whisper)

OpenAI ha solucionado las dos mayores quejas sobre Whisper. Ahora hay tres modelos de transcripción: gpt-4o-mini-transcribe a $0.003/minuto ($0.18/hora), gpt-4o-transcribe a $0.006/minuto ($0.36/hora) con diarización de hablantes incluida, y un modelo en tiempo real para transcripción en vivo. Así que la vieja queja de "Whisper no tiene streaming ni diarización" está desactualizada desde 2026.

La API original de Whisper sigue en $0.006/min y es de código abierto, así que puedes autoalojar los pesos con faster-whisper o whisper.cpp para cambiar las tarifas por minuto por el coste de tu propia GPU. La limitación real que queda es el límite de tamaño de archivo de 25 MB, que obliga a dividir en fragmentos las grabaciones largas. La precisión multilingüe es un punto fuerte genuino. Consulta nuestro análisis de precios de la API de OpenAI Whisper y el explicador de Whisper large-v3 para conocer los detalles internos del modelo.

Ideal para: trabajos por lotes multilingües, equipos que ya usan el ecosistema de OpenAI y cualquiera que quiera una alternativa autoalojada.

Google Cloud Speech-to-Text

Google Cloud admite más de 125 idiomas y cuenta con la línea de modelos Chirp. El reconocimiento estándar cuesta $0.016/min ($0.96/hora), que es de lo más caro. Si puedes esperar hasta 24 horas por los resultados, usa Dynamic Batch a $0.004/min ($0.24/hora), un 75% de descuento sobre la tarifa estándar y una de las vías más baratas para obtener transcripciones a gran escala. El nivel gratuito es de 60 minutos al mes de forma indefinida.

Ideal para: productos globales que necesiten la mayor cobertura de idiomas y trabajos por lotes de gran volumen que toleren la latencia de Dynamic Batch. Desglose completo en nuestra guía de precios de Google Cloud Speech-to-Text.

AWS Transcribe

AWS Transcribe es la opción nativa de AWS. El nivel estándar por lotes 1 cuesta $0.006/min ($0.36/hora) con descuentos por volumen que reducen la tarifa a partir de 250.000 minutos al mes, así que se abarata a medida que escalas. Su característica destacada es el modelo Médico a $0.075/min ($4.50/hora), diseñado específicamente para conversaciones clínicas y flujos de trabajo sujetos a HIPAA, una de las pocas APIs entrenadas para ese ámbito. El nivel gratuito es de 60 minutos al mes durante los primeros 12 meses, y luego se acaba.

Best for: AWS-native architectures, healthcare and clinical transcription, and teams that need audio to stay inside AWS. See our AWS Transcribe pricing breakdown.

Rev (Reverb)

Rev trained its Reverb model on millions of hours of professionally transcribed media audio, and it shows on broadcast-quality content. The API is now $0.20/hr ($0.0033/min) for Reverb, with a faster Reverb turbo at $0.10/hr, and speaker diarization is included by default (up to 8 speakers) at no extra cost. New accounts get 5 hours of free credits. The big change from older guides: Rev's API used to be $0.02/min, so the price fell roughly 6x.

Best for: podcasts, broadcast, and professionally produced media where included diarization and clean output matter.

Speechmatics

Speechmatics is the accent-and-dialect specialist out of the UK, strong on British, Australian, Indian, and South African English plus European languages. The notable 2026 change is that pricing is now self-serve and published rather than sales-only. The multilingual Melia 1 batch model starts from $0.129/hr, real-time runs from roughly $0.40/hr, and the free plan includes 480 minutes/month with on-prem container deployment available for data-sovereignty needs.

Best for: diverse English accents, European languages, and organizations that need on-premise deployment.

Cloudflare Workers AI (Whisper)

The option almost no roundup mentions: Cloudflare Workers AI runs Whisper at the edge for 41.14 neurons per audio minute at $0.011 per 1,000 neurons, which works out to roughly $0.027/hr (whisper-large-v3-turbo is ~$0.031/hr). There is a free allocation of 10,000 neurons/day, about 240 free minutes of Whisper daily. It is by far the cheapest paid transcription here.

The tradeoffs are real: no native speaker diarization, no streaming, and Whisper's known limits (dialect bias, 25 MB chunking). But for high-volume, single-speaker, non-real-time work where you just need text, it is unmatched on cost.

Best for: cheap, high-volume batch transcription where diarization and streaming are not required.

Accuracy: read the benchmarks, then test your own audio

Accuracy headlines lie more than price headlines do. Every vendor benchmarks on a dataset that flatters it, so word error rate (WER) numbers from two different sources do not compose. A "5% WER batch" claim and an "18% WER real-world" claim can both be true for the same model on different audio.

The most useful neutral reference is an independent leaderboard like Artificial Analysis AA-WER v2.0, which on clean English audio currently shows Deepgram Nova-3, OpenAI gpt-4o-transcribe, and AssemblyAI Universal all clustered in the single-digit to low-teens WER range, close enough that the difference rarely decides a project. On heavily accented or noisy audio the gaps widen, and that is exactly where your own samples matter.

The reliable rule: take a 10-minute clip of your real audio (your accents, your background noise, your domain words), run it through the two or three finalists, and read the transcripts yourself. That single test tells you more than any published WER. Our guide to improving transcription accuracy covers the levers that move real-world WER more than the model choice does.

How to choose: a decision path that matches real intent

Use this to narrow to one or two candidates, then run the 10-minute test above.

Is your audio live (streaming) or already recorded (batch)?

• Live: jump to the streaming question below.
• Recorded: keep going.

Para audio grabado, ¿es el coste más bajo tu prioridad principal?

• Sí, y no necesitas diarización ni streaming: Cloudflare Workers AI Whisper (~$0.027/hora) o OpenAI gpt-4o-mini-transcribe ($0.18/hora).
• Sí, pero necesitas diarización: AssemblyAI Universal-2 ($0.15/hora + $0.02/hora por diarización) o Rev Reverb ($0.20/hora, diarización incluida).

¿También necesitas resúmenes, capítulos, análisis de sentimiento o redacción de datos personales (PII)?

• Sí: AssemblyAI lo hace en una sola llamada.

¿Necesitas streaming o tiempo real?

• Menor latencia: Deepgram Nova-3 ($0.0048/min).
• Mayor variedad de idiomas en vivo: Google Cloud (Chirp).
• Ya estás en la nube: AWS Transcribe en streaming o Google Cloud en streaming.

¿Tienes un dominio o mercado especial?

• Médico / HIPAA: AWS Transcribe Medical.
• Acentos ingleses diversos o instalación local: Speechmatics.
• Lista de idiomas más amplia: Google Cloud (más de 125).

Mi recomendación honesta para un proyecto nuevo en 2026: si procesas audio grabado y quieres un solo proveedor que sea barato y completo en funciones, empieza con AssemblyAI. Si construyes algo en tiempo real, empieza con Deepgram. Si solo necesitas texto en volumen al menor coste posible, mira Cloudflare Workers AI. Ninguno de estos es "el mejor" en abstracto; cada uno es el mejor para un trabajo concreto.

¿No quieres construir contra una API en absoluto?

Si necesitas transcripciones pero no una integración de código, no tienes que conectar nada de esto. ConvertAudioToText es una herramienta sin código que gestiona la subida, la extracción de audio, la diarización y la exportación a SRT, VTT y TXT directamente en el navegador. Procesa tu archivo con nuestro motor premium, así que no tienes que gestionar claves ni sistemas de respaldo. También puedes generar subtítulos, transcribir una reunión o convertir un video a texto directamente. Es la vía que elijo cuando el objetivo es "necesito la transcripción", no "estoy lanzando una función de transcripción".

Una nota de Bello

He pasado gran parte de 2026 conectando estos motores para usuarios reales, y el error más grande que veo es elegir un proveedor basándose en una lista de "mejor STT" de hace un año. Los precios de esas listas suelen estar desactualizados ahora, y las carencias de funciones que describen (Whisper no tiene diarización, Rev es caro, Speechmatics oculta sus precios) se han cerrado en su mayoría. Elige según tu audio real y tu volumen real, verifica el precio en la propia página del proveedor la semana en que te comprometas, y haz la prueba de 10 minutos. Eso supera cualquier ranking, incluido este.

Preguntas frecuentes

Las preguntas frecuentes se ofrecen en la sección estructurada de preguntas frecuentes.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la API de transcripción de voz a texto más barata en 2026?

Para transcripción de pago con todas las funciones, AssemblyAI Universal-2 a $0.15/hora ($0.0025/min) y Rev Reverb a $0.20/hora ($0.0033/min, con diarización incluida) son las opciones pregrabadas más baratas. Cloudflare Workers AI ejecutando Whisper es aún más barato, aproximadamente $0.027/hora, pero no tiene diarización de hablantes nativa ni streaming. Google Cloud Dynamic Batch ($0.004/min) y OpenAI gpt-4o-mini-transcribe ($0.003/min) también están en el rango económico. Deepgram, que en artículos antiguos se citaba a menudo como el más barato, ahora cuesta $0.46/hora para Nova-3 en lote. Precios verificados en junio de 2026.

¿Qué API de voz a texto es la más precisa?

No existe una única API más precisa, porque cada proveedor evalúa con audio que le favorece y las tasas de error por palabra de distintas fuentes no son comparables. En rankings independientes para audio limpio en inglés, Deepgram Nova-3, OpenAI gpt-4o-transcribe y AssemblyAI Universal se agrupan muy cerca, con tasas WER de un solo dígito bajo hasta la adolescencia baja. La diferencia se amplía con audio con acento o ruidoso. La prueba fiable es pasar un clip de 10 minutos de tu propio audio real por tus dos o tres finalistas y leer tú mismo las transcripciones.

¿Qué API es mejor para transcripción en streaming en tiempo real?

Deepgram Nova-3 lidera en latencia de streaming a $0.0048/min (monolingüe) con una latencia inferior a 300 ms, por eso es la opción habitual para agentes de voz y subtítulos en vivo. AssemblyAI Universal Streaming ($0.15/hora) y el modelo de transcripción en tiempo real de OpenAI son alternativas sólidas, y Google Cloud es la elección cuando necesitas la cobertura de idiomas más amplia en tiempo real. Para audio pregrabado, siempre debes usar el nivel por lotes, más barato y preciso, en lugar del streaming.

¿Estas APIs incluyen diarización de hablantes y cuesta extra?

Varía. Rev Reverb incluye la diarización por defecto (hasta 8 hablantes) sin coste adicional, y la gpt-4o-transcribe de OpenAI también la incluye. AssemblyAI cobra un pequeño suplemento de unos +$0.02/hora por la diarización asíncrona estándar. Deepgram cobra +$0.002/minuto como complemento aparte. AWS Transcribe y Google Cloud la admiten. Cloudflare Workers AI Whisper no tiene diarización nativa. Comprueba siempre si el precio anunciado incluye la diarización, porque los complementos pueden subir un modelo de $0.15/hora a $0.23/hora.

¿Puedo usar OpenAI Whisper gratis?

Las API de OpenAI Whisper y gpt-4o-transcribe no tienen nivel gratuito y cobran por minuto ($0.006/min para Whisper y gpt-4o-transcribe, $0.003/min para gpt-4o-mini-transcribe). Sin embargo, el modelo Whisper es de código abierto, así que puedes descargar los pesos y ejecutarlo tú mismo con herramientas como faster-whisper o whisper.cpp, cambiando las tarifas por minuto por el coste de tu propia GPU. Para transcripción alojada realmente gratuita, Cloudflare Workers AI ofrece unos 240 minutos de Whisper al día sin cargo, o puedes usar una herramienta sin código como ConvertAudioToText.

¿Sigue siendo Deepgram la mejor opción en 2026?

Deepgram sigue siendo excelente para streaming en tiempo real, donde Nova-3 a $0.0048/min y una latencia inferior a 300 ms es difícil de superar, y ofrece el crédito gratuito más generoso ($200). Pero ya no es la opción más barata para audio pregrabado: el lote Nova-3 cuesta $0.0077/min ($0.46/hora) más un complemento de diarización de $0.002/min, lo que supone varias veces más que AssemblyAI o Rev. Si solo procesas archivos grabados, probablemente estés pagando de más con Deepgram; si construyes productos en tiempo real, sigue siendo una elección de primer nivel.

¿Qué cambió en los precios de las API de transcripción desde 2025?

Los precios cayeron bruscamente y varios argumentos antiguos quedaron obsoletos. AssemblyAI bajó a $0.15/hora, la API de Rev pasó de aproximadamente $0.02/minuto a $0.20/hora, y el lote estándar de AWS cuesta $0.006/minuto (artículos más antiguos citan $0.024, que era la tarifa de streaming). OpenAI añadió diarización de hablantes a gpt-4o-transcribe y un modelo en tiempo real, así que Whisper ya no carece de streaming ni de diarización. Speechmatics ahora publica precios de autoservicio en lugar de exigir una llamada comercial. Ten en cuenta que AssemblyAI sube un 10% los precios regionales el 1 de julio de 2026, evitable con model_region: global.

¿Debo usar una API de STT o una herramienta de transcripción sin código?

Usa una API si vas a integrar la transcripción como una función dentro de tu propio producto y necesitas control programático, vocabulario personalizado o webhooks. Usa una herramienta sin código si solo necesitas la transcripción en sí, para una reunión, entrevista, podcast o vídeo. Una herramienta sin código como ConvertAudioToText gestiona la subida, la extracción de audio, la diarización y la exportación a SRT, VTT y TXT sin que tengas que manejar claves de API, respaldos ni fragmentación. Internamente enruta entre varios motores para que aproveches sus puntos fuertes sin el trabajo de integración.