
Coder des entretiens qualitatifs : de la transcription à la grille de codage
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Le codage qualitatif fait passer les données d'entretien du texte brut à une grille de codage organisée en trois passes : le codage ouvert (étiquettes larges), le codage axial (mise au jour des relations) et le codage sélectif (convergence vers une catégorie centrale). Le codage commence par la façon dont votre transcription est mise en forme, et un logiciel d'analyse qualitative comme NVivo ou Dedoose fait passer le processus à l'échelle une fois qu'un pilote est solide. Les outils d'IA accélèrent le codage ouvert, mais ne peuvent pas accomplir le mouvement analytique qui mène des codes aux thèmes.
Vous avez 18 transcriptions et deux semaines pour présenter une grille de codage à votre directeur de recherche. Le conseil classique consistant à « laisser émerger les codes des données » est vrai, mais peu utile quand vous faites face à 200 000 mots de texte d'entretien. Ce guide décrit ce qu'est concrètement le codage en pratique : comment fonctionnent les trois passes, ce que doit contenir votre grille de codage, où les outils d'IA aident et où ils n'aident pas, et comment le format de vos transcriptions conditionne tout ce qui suit.
Ce que signifie vraiment le codage
Coder, c'est attribuer de courtes étiquettes à des segments de données afin de pouvoir regrouper ultérieurement les contenus similaires. Ces étiquettes sont les codes. Les segments vont généralement de quelques mots à quelques paragraphes.
Un bon code capture une idée précise en quelques mots. « Méfiance envers l'autorité institutionnelle » est un code. « Point important » n'en est pas un. « A parlé d'argent » y répond à peine. La discipline consiste à écrire des codes assez spécifiques pour être utiles et assez courts pour être retenus.
Pour un entretien type de 60 minutes, comptez 30 à 80 codes. Sur un projet de 20 entretiens, vous accumulez 80 à 250 codes distincts. La fourchette exacte dépend du sujet et du fait que vous codiez de manière inductive ou déductive.
Codage inductif ou codage déductif
Les deux approches principales ne partent pas du même point.
Le codage inductif part des données. Vous lisez un passage, vous demandez de quoi il parle, puis vous écrivez un code. La liste s'allonge au fil de la lecture, puis se stabilise.
Le codage déductif part de la théorie ou d'un cadre préalable. Vous appliquez des codes issus d'une liste préétablie et n'en ajoutez de nouveaux que lorsque les données l'exigent.
La plupart des travaux qualitatifs publiés adoptent une approche hybride : un petit ensemble de codes déductifs liés à la question de recherche, complété par des codes inductifs ajoutés à mesure que des régularités apparaissent. Ce choix compte pour la gestion du temps. Le codage inductif prend plus de temps, car vous construisez le système de codes en avançant.
Codage ouvert, axial et sélectif : les trois passes
Cette séquence de codage en trois étapes a été formalisée par Anselm Strauss et Juliet Corbin dans leurs travaux sur la théorie ancrée (grounded theory), décrits en profondeur dans Basics of Qualitative Research (Corbin et Strauss, 2008). Bien qu'ils soient issus de procédures de théorie ancrée, ces trois passes sont aujourd'hui largement adoptées dans l'ensemble des traditions qualitatives comme structure pratique pour passer du texte brut à une analyse organisée.
Codage ouvert : d'abord l'ampleur
Le codage ouvert est la première passe sur vos données. L'objectif est l'ampleur, pas la précision. Attribuez les codes généreusement ; beaucoup seront fusionnés ou abandonnés plus tard.
Quelques règles empiriques pour le codage ouvert :
- Si vous hésitez à coder quelque chose, codez-le. Supprimer un code plus tard est facile. Relire les transcriptions pour ajouter des codes oubliés est pénible.
- Utilisez les mots mêmes du participant quand ils capturent quelque chose de précis. « Culture du hustle » (terme du participant) vaut mieux que « intensité du travail » (votre reformulation).
- Autorisez-vous des codes évidents. Parfois, ce sont les évidents qui comptent le plus.
- Visez 3 à 6 codes par page. Nettement moins, c'est que vous survolez. Nettement plus, c'est que vous codez du bruit.
Une transcription de 12 000 mots issue d'un entretien de 60 minutes produit typiquement 40 à 80 codes ouverts. Prévoyez 3 à 5 heures de codage par entretien à ce stade.
Codage axial : identifier les relations
Une fois vos codes ouverts établis sur l'ensemble des entretiens, le codage axial les réorganise. Vous cherchez les relations entre les codes, regroupez les codes apparentés en catégories et commencez à percevoir la structure de vos données.
En pratique, le codage axial revient à trier vos codes ouverts en grappes. Certaines grappes seront évidentes. D'autres vous surprendront. Les noms des grappes deviennent souvent des thèmes candidats à la phase suivante. La frontière entre codage axial et génération de thèmes est floue. Les différentes traditions méthodologiques tracent la ligne à des endroits différents.
Pour l'analyse thématique en particulier (le cadre en six phases de Braun et Clarke), ce qui suit le codage axial est décrit dans le guide de l'analyse thématique à partir de transcriptions.
Codage sélectif : converger vers une catégorie centrale
Le codage sélectif se concentre sur la catégorie centrale qui répond à votre question de recherche. À ce stade, votre grille de codage est stable et vous revenez aux données pour valider que vos thèmes tiennent debout.
Le codage sélectif est plus rapide que le codage ouvert parce que vous savez ce que vous cherchez. Prévoyez 1 à 2 heures par entretien à ce stade, pas 3 à 5.
Le codage sélectif est un concept de théorie ancrée : vous identifiez la catégorie qui rend compte de la plus grande part de la variance de vos données et intégrez toutes les autres catégories autour d'elle. Dans l'analyse thématique, le mouvement équivalent consiste à définir et nommer vos thèmes finaux. La discipline sous-jacente est la même : cesser d'accumuler et commencer à converger.
Une mise en forme des transcriptions qui facilite le codage
La structure de votre transcription influe sur la vitesse à laquelle vous pouvez la coder. Cela mérite d'être décidé avant toute transcription.
Des étiquettes d'intervenants cohérentes constituent le choix de mise en forme le plus important. Utilisez un format prévisible sur toutes les transcriptions : INT pour l'intervieweur, P01 à P20 pour les participants (ou un pseudonyme réel, constant d'un bout à l'autre). Un logiciel d'analyse qualitative comme NVivo importe ces étiquettes comme métadonnées de nœuds, ce qui fait gagner des heures d'étiquetage manuel.
Les horodatages comptent aussi. Ajouter un timecode toutes les 30 à 60 secondes et à chaque changement de sujet clé permet de naviguer directement vers les passages pendant le codage sélectif. Ils sont indispensables pour tout logiciel qui synchronise l'audio avec le texte.
Verbatim intégral ou verbatim épuré est une décision à part. Le verbatim intégral conserve les mots de remplissage, les faux départs et les pauses ; il convient mieux quand la manière de dire importe (analyse du discours, analyse de conversation). Le verbatim épuré supprime le verbal superflu tout en conservant le sens ; il convient mieux pour une lecture et un codage plus rapides dans la recherche par entretiens.
Documentez vos choix de format dans votre section méthodologie et, si votre étude est soumise à un comité d'éthique (IRB), dans votre protocole IRB.

Si vous avez besoin de transcriptions propres avec étiquettes d'intervenants et horodatages déjà mis en forme, l'outil de transcription d'entretiens produit exactement cette structure. Vous pouvez importer le résultat directement dans NVivo ou ATLAS.ti sans remise en forme manuelle.
Les options logicielles pour coder
Trois catégories de logiciels prennent en charge le travail de codage. Choisir la mauvaise vous coûte des semaines.
Logiciels d'analyse qualitative dédiés
NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti et Dedoose sont conçus pour le codage qualitatif. Ils gèrent de grands volumes de données, prennent en charge le codage en équipe avec des comptes utilisateurs séparés, génèrent automatiquement des rapports de grille de codage et suivent le codage sur plusieurs fichiers.
L'inconvénient, ce sont le coût et le temps d'apprentissage. Voici les tarifs actuels, d'après les pages des éditeurs consultées en juillet 2026 :
| Logiciel | Académique (annuel) | Commercial individuel | Équipe / mensuel |
|---|---|---|---|
| NVivo | ~1 200 $ par an | ~1 800–2 500 $+ par an | Équipes à partir de ~2 500 $/an |
| MAXQDA | ~253 $ par an | Sur devis | Sur devis |
| ATLAS.ti Desktop | ~110 $ par an | ~670 $ par an | Cloud à partir de 14 $/mois |
| Dedoose | 12,95 $/mois (étudiant) | 17,95 $ par mois actif | 13,95 $/utilisateur/mois (6 utilisateurs ou plus) |
La courbe d'apprentissage de NVivo est raide : la plupart des chercheurs ont besoin de plusieurs sessions avant que le flux de travail principal ne semble naturel, et les requêtes avancées demandent plus de temps. Si vous codez une thèse, l'investissement se rentabilise. Si vous codez un simple projet de cours avec 5 entretiens, ce n'est peut-être pas le cas. La comparaison NVivo contre transcription par IA détaille ces arbitrages.
Dedoose est moins cher et fonctionne dans un navigateur, ce qui supprime le problème d'installation pour les équipes réparties sur différents systèmes d'exploitation. ATLAS.ti Cloud offre le point d'entrée académique le plus bas. MAXQDA constitue un excellent compromis pour les chercheurs qui veulent la fiabilité d'une application de bureau sans le prix de NVivo.
Documents Word avec commentaires
Gratuit, familier et ingérable. Convient pour 3 à 5 entretiens. Ne tient plus au-delà.
L'avantage : personne n'a besoin d'apprendre un nouveau logiciel. L'inconvénient : agréger les codes d'un entretien à l'autre devient manuel et source d'erreurs. Si vous menez un pilote (voir ci-dessous), commencez ici.
Tableurs
Suivez les codes dans un tableur avec des colonnes pour l'identifiant du participant, le code, la citation et le mémo analytique. Peu élégant, mais transparent et facile à auditer.
Ce dispositif convient au codage déductif, où la liste de codes est stable dès le départ. Il fonctionne mal pour le codage inductif, où les codes émergent au fil de l'eau.
Construire votre grille de codage
La grille de codage est le document qui définit chaque code de votre analyse, avec définitions et exemples. Les évaluateurs, les directeurs de recherche et les rédacteurs de revues le demandent. Construisez-la pendant que vous codez, pas après. Une grille de codage rédigée à la fin est généralement un exercice de remise au propre qui gomme la réalité chaotique de la façon dont les codes ont été réellement appliqués.
Une entrée minimale viable d'une grille de codage contient :
- Nom du code
- Définition (1 à 2 phrases)
- Critères d'inclusion : quand appliquer ce code
- Critères d'exclusion : quand ne pas l'appliquer, notamment pour le distinguer d'un code similaire
- 2 à 3 citations d'exemple tirées de vos données
Les critères d'exclusion sont la partie que la plupart des chercheurs omettent et regrettent le plus. Quand deux codeurs divergent systématiquement sur un même code, c'est presque toujours parce que ses conditions d'application n'ont pas été documentées.
Fiabilité inter-codeurs
Si vous codez seul, vous ne pouvez pas calculer de fiabilité inter-codeurs (IRR). Si vous codez en équipe, vous devriez le faire.
L'approche standard consiste à faire coder indépendamment par deux codeurs 10 à 20 % des données, puis à comparer. Un kappa de Cohen supérieur à 0,70 est le seuil largement cité pour un accord acceptable. Cette référence vient de Landis et Koch (1977), qui ont classé un kappa de 0,61 à 0,80 comme « accord substantiel ». De nombreuses revues cliniques fixent la barre à 0,70 ou plus.
Si vous descendez sous 0,70, le problème se situe presque toujours dans les définitions de votre grille de codage, pas chez vos codeurs. Affinez les critères d'inclusion et d'exclusion des codes où le désaccord est le plus fort, recodez ces passages et mesurez à nouveau.
L'IRR est de plus en plus attendue lors de l'évaluation des soumissions aux revues qualitatives. Vérifiez les exigences de vos revues cibles avant la fin de la collecte des données, pas après.
Codage assisté par IA : ce qui aide réellement
Les outils d'IA ont fait leur entrée dans le domaine du codage qualitatif. Le bilan honnête est mitigé.
Là où l'IA aide :
- Générer des listes de codes candidats à partir d'une transcription. L'IA propose 20 à 40 codes que vous pouvez examiner et affiner. Même si la moitié sont erronés, cela accélère considérablement l'étape de codage ouvert.
- Retrouver des passages similaires d'une transcription à l'autre quand vous vous souvenez de l'idée générale mais pas de l'emplacement.
- Produire des synthèses de première passe qui vous familiarisent avec chaque entretien avant le codage approfondi.
Là où l'IA n'aide pas :
- Décider quels codes comptent pour votre question de recherche. C'est là votre jugement analytique.
- Reconnaître les significations dépendantes du contexte. Une phrase qui signifie une chose dans l'entretien 3 peut porter un poids différent dans l'entretien 14. L'IA passe régulièrement à côté.
- Opérer le mouvement analytique des codes vers les thèmes. Les synthèses de l'IA sont descriptives. Les thèmes exigent une synthèse.
Le schéma qui fonctionne : utilisez l'IA comme un assistant de recherche junior. Elle fait remonter des pistes. C'est vous qui décidez de ce qui compte.
Les erreurs fréquentes en codage qualitatif
Trois schémas reviennent sans cesse.
Coder trop finement. Si chaque entretien produit 200 codes, vous avez trop codé. Les codes perdent leur utilité quand ils sont trop nombreux. Visez 40 à 80 codes par entretien d'une heure.
Confondre codes et thèmes. « Difficultés de financement » est un code. Un thème serait plutôt quelque chose comme « la manière dont les participants ont géré l'écart entre le soutien institutionnel promis et celui réellement apporté ». Les thèmes exigent une synthèse analytique, pas une simple étiquette.
Ne coder que ce qui cadre avec le cadre d'analyse. Si vous avez commencé de manière déductive, vous risquez de manquer des régularités qui ne correspondaient pas à votre cadre initial. Prévoyez du temps pour des passes inductives, même sur les projets déductifs.
Que faire cette semaine
Si vous démarrez un projet de codage et n'en avez jamais mené, lancez un pilote minimal viable. Choisissez trois transcriptions couvrant la variabilité de votre échantillon. Codez-les dans un document Word avec commentaires. Construisez une grille de codage de travail à partir de ces trois-là.
Après le pilote, vous connaissez votre cadence de codes par heure, la taille habituelle de votre grille de codage et les points faibles de votre méthode. Déployez ensuite le projet complet sur cette base.
Si vous avez besoin de transcriptions avec étiquettes d'intervenants et horodatages, prêtes à l'importation dans un logiciel d'analyse qualitative, ConvertAudioToText prend en charge à la fois la transcription et l'étape de mise en forme. Une tâche de moins avant de commencer à coder.
Pour l'étape suivante, une fois le codage terminé, le guide de l'analyse thématique à partir de transcriptions explique comment passer des codes organisés aux thèmes finaux. Pour les contextes de recherche avec des exigences particulières de transcription, comment transcrire un enregistrement d'entretien détaille davantage la partie préparation.
FAQ
Quelle est la différence entre le codage ouvert et l'analyse thématique ?
Le codage ouvert est la première passe d'une séquence de codage en théorie ancrée (Strauss et Corbin), centrée sur l'application d'étiquettes larges à chaque segment de données significatif. L'analyse thématique (le cadre en six phases de Braun et Clarke) est une méthodologie distincte dotée de sa propre phase de génération de codes, mais les deux se recoupent considérablement dans la pratique. Les chercheurs emploient souvent le vocabulaire du codage ouvert pour décrire les premières étapes de l'analyse thématique, ce qui est imprécis mais courant. La distinction clé : la théorie ancrée vise à construire une théorie à partir des données ; l'analyse thématique vise à identifier et à rendre compte de régularités (patterns).
Combien de codes devrais-je avoir par entretien ?
Pour un entretien de 60 minutes comptant environ 10 000 à 12 000 mots, 40 à 80 codes ouverts constituent un objectif raisonnable. Moins de 30 signifie généralement que vous survolez les données. Plus de 120 signifie généralement que vous codez du bruit, et bon nombre de ces codes seront redondants ou chevaucheront d'autres.
Que signifie concrètement un kappa de Cohen supérieur à 0,70 ?
Le kappa mesure l'accord entre deux codeurs tout en corrigeant l'accord dû au hasard. Selon Landis et Koch (1977), un kappa compris entre 0,61 et 0,80 représente un accord substantiel, et au-delà de 0,80 un accord quasi parfait. Le seuil de 0,70 couramment cité dans la recherche qualitative se situe dans cette fourchette « substantielle ». Un kappa inférieur à 0,70 ne signifie pas nécessairement que vos codeurs sont mauvais ; cela indique souvent que les définitions de votre grille de codage ont besoin de critères d'inclusion et d'exclusion plus stricts.
Ai-je besoin d'un logiciel d'analyse qualitative (QDA) comme NVivo pour coder des entretiens qualitatifs ?
Pas pour les petits projets. Trois à cinq entretiens peuvent être gérés avec des commentaires Word ou un tableur. Au-delà, un logiciel d'analyse qualitative commence à se rentabiliser grâce au temps gagné sur les recherches transversales entre entretiens, les requêtes de fréquence des codes et la génération de rapports de grille de codage. NVivo et MAXQDA proposent des tarifs académiques nettement inférieurs à leurs tarifs commerciaux. Dedoose, à 17,95 $ par mois actif, est la porte d'entrée la moins coûteuse offrant de véritables fonctionnalités QDA.
Quand faut-il recourir à l'IA pour le codage qualitatif ?
L'IA est plus utile à l'étape du codage ouvert, où elle peut proposer une liste initiale de codes candidats à partir d'une transcription, que vous révisez et affinez ensuite. Elle fait gagner du temps mais ne remplace pas le jugement. Les outils d'IA ne sont pas fiables pour décider quels codes sont analytiquement importants, pour reconnaître des significations dépendantes du contexte d'un entretien à l'autre, ni pour opérer le mouvement interprétatif qui mène des codes aux thèmes. Considérez la sortie de l'IA comme un premier brouillon qui attend votre regard analytique.
Sources
- Corbin, J. and Strauss, A. (2008). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory (3rd ed.). SAGE. https://us.sagepub.com/en-us/nam/basics-of-qualitative-research/book235578
- Braun, V. and Clarke, V. (2006). "Using thematic analysis in psychology." Vérifié via les guides de recherche MAXQDA : https://www.maxqda.com/research-guides/thematic-analysis
- Landis, J. R. and Koch, G. G. (1977). Repères de fiabilité inter-codeurs. Vérifié via : https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen%27s_kappa
- Tarifs NVivo : https://shop.lumivero.com/qda-and-research/nvivo (tarifs non publiés publiquement ; chiffres issus de la review usercall.co, juillet 2026)
- Tarifs MAXQDA : https://www.usercall.co/post/maxqda-pricing-guide-2025-plans-costs-and-add-ons-explained
- Tarifs ATLAS.ti : https://www.usercall.co/post/atlas-ti-pricing-guide-2025-plans-costs-and-key-differences
- Tarifs Dedoose : https://www.dedoose.com/pricing/pricing-subscriptions
- Recommandations de mise en forme des transcriptions : https://gotranscript.com/en/blog/interview-transcription-template-qualitative-research
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